Python疑惑

本文通过实例比较了使用Numpy的loadtxt函数与Pandas的read_csv函数读取CSV文件的区别,发现read_csv默认将首行视为列名,导致数据行数比loadtxt少一行。

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numpy和pandas读取CSV文件的不同

1.最近做实验发现在numpy中用loadtxt函数读取CSV文件和用pandas中read_csv读取CSV文件的不同,调用shape输出之后,read_csv读取的明显少了一行,估计是read_csv将第一行作为列名。

>>> a=pd.read_csv('C.csv')
>>> print a.shape
(1, 2)
>>> b=np.loadtxt('C.csv',delimiter=',')
>>> b.shape
(2, 2)
>>> print a
   3.154126739501953125e+01  -3.154126739501953125e+01
0                 50.342201                 -50.342201
>>> print b
[[ 31.5412674  -31.5412674 ]
 [ 50.34220123 -50.34220123]]

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