Python知识点入门笔记——特色数据类型(集合)

本文详细介绍了Python中集合的概念、创建方式及基本操作。包括如何利用大括号或特定方法创建集合,探讨了集合元素的特点,例如不可变性和唯一性,并演示了如添加、删除元素等常用操作。

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集合是一种不重复的无序集

集合用花括号来定义{}

集合和字典一样,里面的顺序是无序的,{1,2,3}和{3,2,1}是相等的

集合的元素不可重复,也就是说{1,2,2,3}是不存在的,应该写为{1,2,3}

集合里的元素需要是不可变类型,和字典中的键一样,所以集合可以理解为,只有键没有值的字典。


集合的创建

1.直接使用大括号{}创建

集合元素是不可变类型所以可以使用数值,字符串,元组而不能使用列表,字典当做元素值


如果在创建时在集合中写了重复的值,不会报错,但根据互异性,只会保存一个。




创建空集合要使用set(),而不能使用{ },因为后者指的是创建空字典



2.使用列表或者元组创建



3.使用字符串创建


得到的集合的元素是字符串的每个字符


集合的操作:

set.add(x):向集合中添加元素x



set.update(a_set):使用集合a_set更新原集合,就是把括号里的集合的元素给set



set.pop():删除并且返回集合中的任意元素


注意:这里的删除是不能指定删除谁的,和列表的不一样


set.remove(x):删除集合中的元素x,如果x不存在就报错



set.discard(x):删除集合中的元素x,如果x不存在则什么也不做



set.clear():清空集合中的所有元素



set中的集合操作



判断元素是否在集合中



判断set3是不是set1的子集








内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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