may0324的博客

作为一个正在艰难自学ios开发的菜菜菜鸟，记录一些学习中遇到的小问题在不同的模拟器下，编译出来的库构架不同当模拟器为iOS device时，编译出来的库基于arm7架构在terminal下可通过命令找到该.a库的目录，并使用lipo -info 命令查看其基本信息cd /Users/moomo/Library/Developer/Xcode/DerivedData/wi

之前在xcode创建的single view 工程里调用已实现的c++函数文件时，参考网上的做法将编译选项里的 Compile Sources As 由原来的According to File Type改为 Objective-C++但是，编译后会出现连接错误后来发现，在设置编译选项时，左上角有针对Project和Targets分别的设置而只需改变Proje

直接贴原博地址吧，基本上照着地址来的http://www.devtang.com/blog/2012/10/27/use-opencv-in-ios/但有一点不一样，我使用的是Xcode 6.4 ,OS X Yosemite 10.10.3，在使用Ios版的OpenCV时，只需把.framework拖到工程里面即可，没有再修改.pch文件和c++ standard library

一 单纯编译opencv,生成opencv2.framework 1.直接在根目录下输入命令 python platforms/ios/build_framework.py platforms/ios/二 编译opencv+contrib 1.下载contrib源码（注意与opencv版本一致，否则可能会有编译错误） 2.python platforms/ios/build_frame

CoreML是苹果在iOS11上新推出的机器学习SDK库。 CoreML的官网主页如下： https://developer.apple.com/machine-learning/ 主页上对CoreML的核心定位是： CoreML能够方便地将机器学习模型移植到移动端APP中，即下图所示： CoreML有其自定义的模型类型.mlmodel，并且支持目前几种主流模型到mlmodel的转换，包括

方法一：1.Product -> Archive生成.xarchive文件 2.使用命令，将.xarchive文件转为.ipa文件 xcodebuild -exportArchive -exportFormat ipa -archivePath {PATH}/MyApp.xcarchive -exportPath ~/Desktop/MyApp.ipa方法二：1.Create Xarchieve

NEON 技术是 ARM Cortex™-A 系列处理器的 128 位 SIMD（单指令，多数据）架构扩展，旨在为消费性多媒体应用程序提供灵活、强大的加速功能，从而显著改善用户体验。它具有 32 个寄存器，64 位宽（双倍视图为 16 个寄存器，128 位宽。） 目前主流的iPhone手机和大部分android手机都支持ARM NEON加速，因此在编写移动端算法时，可利用NEON技术进行算法加速，

一、caffe2 ios 工程编译配置关于caffe2的ios编译及部署，github上已经有比较成熟的代码，这里选择基于该作者的工作进行修改部署。 https://github.com/KleinYuan/Caffe2-iOS 按照作者给出的步骤，进行git clone和编译brew install git-lfsgit lfs installgit lfs clone ht...

升级到Xcode10.1以后，调试真机时总会弹出这个问题。网上解决方案基本说是证书问题，把keychain里每个证书都看了一遍也删了一遍，仍然不奏效。绝望之下，重新注册新的apple id，并清除了Xcode所有缓存，清除手机里的app，重新用新账号登录后，居然解决了。。。...