马旭的专栏

国际权威的学术组织the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法：C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaBoost, kNN, Naive Bayes, and CART. 不仅仅是选中的十大算法，其实参加评选的18种算法，

下载地址：https://github.com/13952522076/CollaborativeFiltering 希望大家共同学习，不过下载的话请给我个小星星（右上角的star点一下）哦，毕竟也是花费了时间精力的呢，会不断更新哒。。。

下载地址：https://github.com/13952522076/ORL3 下载时麻烦给个小星星，谢谢！ @vision 3 @author：马旭 @tel：13952522076 @email：1007540910@qq.com 执行：执行predict.m文件； 结果：时间一般为0.2秒左右，正确率100%；（因为测试集比较少） 预处理数据

最近写特征选择，用libsvm 分类。svmtrain方法时会输出一大堆。 用'-q' 来解决。 如下： svmtrain(A,d,'-v 10 -q'); 但是还是有  Cross Validation Accuracy = 87.9444 这样的东西出现。 解决办法： 这时候需要修改libsvm里面的代码。 1，注释输出代码     我的是libsvm-3.21。