JDBC第六天

最新推荐文章于 2025-05-29 17:12:06 发布

原创最新推荐文章于 2025-05-29 17:12:06 发布 · 322 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#jdbc #数据库 #delete

WEB开发笔记专栏收录该内容

27 篇文章

订阅专栏

本文探讨了数据库中数据安全性的关键概念，包括隔离级别、数据不一致问题及其解决策略，详细介绍了不同隔离级别的实现方式及数据库厂商提供的通用解决方案。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

隔离级别：控制数据库中数据的安全性

数据不一致问题：
表student 字段age = 20
    线程A    线程B
---------------------------------------------------------------------------
脏数据
      20    20
    20+1 commit
        20+2 commit

不可重复读
    20    20
    20+1 commit
        21

幻影读
        count(*) = 12
    delete ..
        count(*) = 11

数据库厂商针对上述问题，做出了一些通用的解决方案:隔离级别
隔离级别：
TRANSACTION_NONE       0
TRANSACTION_READ_UNCOMMITTED      1
*TRANSACTION_READ_COMMITTED 脏数据    2
TRANSACTION_REPEATABLE_READ 脏数据不可重复读  4
TRANSACTION_SERIALIZABLE 脏数据不可重复读幻影读 8

从上向下，安全性越来越高，效率越来越低

Connection.setTransactionIsolation(int level)

元数据：用来描述数据的数据
表结构===描述==》表中的业务数据
dict ===描述==》数据库自身数据的数据

DatabaseMetaData 《==》 dict
ResultSetMetaData《==》表结构