java StringBuilder类的常用API

CTF全能工具箱ProV2:集成AI与94GB离线资源库,打造无网环境下的智能解题流水线 CTF全能工具箱ProV2是一款专为线下CTF比赛设计的All-in-One离线解决方案。它集成了94GB的庞大离线资源库,涵盖Web、逆向、Pwn等全方向工具链与知识库,并创新性地内置了本地AI大模型,可在断网环境下提供智能解题辅助,实现从信息收集到漏洞利用的智能流水线作业,极大提升比赛效率。 阅读详情
//注意StringBuilder只是拼接字符串的手段,效率好
//最终目的还是结果恢复String类型t
//恢复手段调用toString方法

 

1.对字符串支持链式编程(对字符串的拼接)

package com.yuyang.d7_api_stringbuilder;
//目标:学会使用StringBuilder操作字符串,最终还需要知道他性能好的原因
public class StringBuilderDemo1 {
    public static void main(String[] args) {
        StringBuilder sb1=new StringBuilder();
        sb1.append("a");
        sb1.append("b");
        sb1.append(6);
        System.out.println(sb1);
        StringBuilder sb2=new StringBuilder();
        //支持链式编程
        sb2.append("a").append("c").append("我爱你中国");

2.对字符串进行反转变 

  //反转
        sb2.reverse().append("110");
        System.out.println(sb2);
        //注意StringBuilder只是拼接字符串的手段,效率好
        //最终目的还是结果恢复String类型
        //恢复手段
        String rs=sb2.toString();
        check(rs);
    }
    public  static void check(String s){
        System.out.println(s);
    }
}
ab6
国中你爱我ca110
国中你爱我ca110

Process finished with exit code 0

 

 

【yolo】YOLOv8模型导出完全指南:从PT到ONNX及其他格式的完整实践 摘要:本文全面介绍了YOLOv8模型从PT格式导出为ONNX等部署格式的完整流程与最佳实践。重点解析了关键参数(如format、imgsz、simplify)的作用机制,特别强调输入尺寸imgsz会自动继承训练尺寸的特性,并提供了ONNX、TensorRT等格式的典型导出配置方案。文章还总结了常见问题解决办法,推荐使用simplify优化模型性能,同时分享了通过C#实现模型重命名的实用技巧。最后指出"训练决定能力,导出定义接口"的核心原则,帮助开发者高效完成模型部署转换。 阅读详情

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一只小胖鱼
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