conquer的博客

注意status要放在project里面，否则succCount、failCount、unknownCount会为0。

mongo很多知识点在网上搜到的都是比较基础，很多都是告诉你Aggregation聚合基本用法，一些复杂一点的用法，还是得自己去看官方文档比较靠谱，之前遇到的几个MongoDB问题，都是通过查看官方文档解决的，官方文档也比较详细。

线上有一个应用使用到mongo(v 4.4.4)，平常系统业务量比较少，系统使用起来没有任何问题，最近今天系统业务量突然增多了。发现mongo挂掉了，重启之后，第二天又挂了。从查询结果可以看出来， “Out of memory: Kill process 24567 (mongod)”，表示mongod占用内存过高，系统自动kill掉mongo了。通过查阅资料（In-Memory Storage Engine — MongoDB Manual），mongo存储引擎默认最大内存为服务器内存50%-1GB

业务背景系统中有个mongodb集合每天增长上千万，时间长了，系统中这个集合已经有几亿数据了，需要写一个定时任务，把集合中三个月前的数据删除，并且后面每天凌晨执行这个定时任务.方案分析方案一使用Mongo的游标MongoCursor，遍历获取集合id获取id列表idList，然后根据idList批量删除方案二使用mongoTemplate.find，每次查询1万条数据，遍历获取集合id获取id列表idList，然后根据idList批量删除代码片段方案一 /**

参与的项目中有一个业务场景，有两个消费者从kafka中拉取数据消费：1、订单消费者：从订单队列中拉取订单数据，插入到mongodb，集合名称为order（主要包含id、orderNo、orderName、status）2、订单状态消费者：从订单状态队列中拉取数据，更新order集合中的状态字段（status）存在问题：1、订单状态消费者消费依赖于订单消费者，如果订单消费者消费速度慢了，订单还没有插入到mongodb中，订单状态根据订单号orderNo去更新数据，则会找不到订单数据...

1. 性能优化分类mongodb性能优化分为软件层面和操作系统层面。软件层面，一般通过修改mongodb软件配置参数来达到，这个需要非常熟悉mongodb里面的各种配置参数；而操作系统层面，相对简单点，主要是修改操作系统参数，比如说：关闭传输页缓存、使用SSD替代机器硬盘等等。2. 软件层面优化2.1设置WiredTiger的cacheSizeGB通过cacheSizeGB选项配置控制WiredTiger引擎使用内存的上限，默认配置在系统可用内存的60%左右。如果一台机器上只部.