[NPWP笔记]使用perl循环读取标准输入设备

最新推荐文章于 2025-11-21 22:02:07 发布
原创 最新推荐文章于 2025-11-21 22:02:07 发布 · 1.1k 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#perl

本程序采用Perl语言实现从标准输入设备循环读取文本内容的功能，直至遇到quit字符串为止。程序通过使用strict和warnings模块来增强代码的安全性和可读性。

本程序使用perl循环读取标准输入设备(STDIN)，直到输入的文本内容为“quit”字符串；

 

use 5.006;
use strict;
use warnings;

my $line;
while(<>)
{
    chomp;
    last if(/^quit$/i);
    print;
}

 

 

maxcode
关注
Perl读取标准输入<STDIN>、读取文件输入<>和chomp函数
weixin_33744141的博客
08-21 2245
读取标准输入&lt;STDIN&gt; &lt;STDIN&gt;表示从标准输入中读取内容，如果没有，则等待输入。&lt;STDIN&gt;读取到的结果中，如果没有意外，都会自带换行符。 例如，test.plx文件内容： #!/usr/bin/perl # $line=&lt;STDIN&gt;; if($line eq "\n"){ print "blank line\n"; }...
每天一篇论文 369/1000 D3VO: Deep Depth, Deep Pose and Deep Uncertainty for Monocular Visual Odometry
流浪机器人的博客
05-01 1389
D3VO: Deep Depth, Deep Pose and Deep Uncertainty for Monocular Visual Odometry 摘要 我们提出D3VO作为一种新的单目视觉测程框架，它利用了深度、姿态和不确定度三个层次上的深度网络。首先，我们提出了一种基于双目视频的自监督单目深度估计网络。特别地，它利用预测亮度变换参数将训练图像对对齐到相似的光照条件。此外，我们对输入图...
[NPWP笔记]使用perl读取文件
程序点滴
12-14 997
逐行读取文件
[NPWP笔记]perl函数使用文件句柄
程序点滴
12-14 1332
在perl的函数定义中，如果使用文件句柄作为参数进行传递，请使用引用，而不要使用直接的变量赋值操作。原因是如果在其它包中引用这个函数，将导致文件句柄非法错误。use 5.006; use strict; use warnings; sub read_file {     my $h = shift;     my @lines = ;     print @lines; } open(FH,"sub_read_file.pl") or die "can not open sub_read_f
[NPWP笔记]perl创建进程
程序点滴
12-15 835
根据PID判断当前运行的进程为主进程还是子进程，下面的代码在Linux平台可以正确运行。#!/usr/bin/perl use 5.006; use strict; use warnings; print "PID = $$/n"; my $child = fork(); die "can not fork:$!" unless defined $child; if($child > 0) {     print "parent PID = $$,child PID = $child/n"
[NPWP笔记]从管道中读取数据
程序点滴
12-16 864
使用后缀“|”操作实现从标准输入设备中读取内容。#!/usr/bin/perl use strict; my %who; open(WHOFH,"who |") or die "can not open who:$!"; while(){         next unless /^(/S+)/;         $who{$1}++; } foreach (sort{$who{$b} $who{$a}} keys %who){         printf "%10s %d/n",$_
[NPWP笔记]非阻塞文件读取
程序点滴
12-25 2076
非阻塞文件读取
[NPWP笔记]Develop a multi-process server with perl
程序点滴
12-18 520
tcp server and client
[NPWP笔记]使用多进程处理客户请求
程序点滴
12-25 6023
之前《Develop a multi-process server with perl》中描述了采用都进程处理客户端的请求，监听Socket一直处于accept状态，当有客户端的请求到达时，服务器创建一个子进程，后续对客户端的请求处理全部交由此子进程。这种用法会导致频繁的创建与关闭子进程，影响服务器的性能，尤其是在大并发的情况下显得更为严重。     本文中依旧采用多线程处理客户端的请求，与上次的多进程不同的是，我们预先创建指定数目的子进程，每一个客户端的连接请求到来时，不在需要创建子进程（预先已经创建好了
[NPWP笔记]multiplexed客户端
程序点滴
12-19 689
使用multiplexed技术监听STDIN的可读数据，如果有数据可用，则将其读入到缓存中，之后通过syswrite写入到SOCKET。use strict; use warnings; use IO::Socket; use IO::Select; my $host = "192.168.1.102"; my $port = 27002; my $socket = IO::Socket::INET->new("$host:$port") or die $@; my $readers
东南亚多语言电商系统对比：中英印尼语平台的本地化适配指南
连锁收银系统
06-25 1140
以下是针对东南亚市场（尤其是印尼）的中英印尼语电商系统对比及本地化适配指南，结合语言支持、支付物流、合规性及运营效率等核心维度展开分析
Perl Socket 编程
csbysj2020
11-21 45
Perl Socket 编程是一种强大的网络编程方法，可以帮助开发者轻松实现网络通信。通过本文的介绍，相信读者已经对 Perl Socket 编程有了基本的了解。在实际开发过程中，还需要不断学习和实践，提高编程技能。
【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究（Matlab代码实现）
11-24
【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕非线性三自由度四轴飞行器模拟器的研究展开，重点介绍基于Matlab代码实现的四轴飞行器动力学建模与仿真方法。研究构建了考虑非线性特性的飞行器数学模型，涵盖姿态动力学与运动学方程，实现了三自由度（滚转、俯仰、偏航）的精确模拟。文中详细阐述了系统建模过程、控制算法设计思路及仿真结果分析，帮助读者深入理解四轴飞行器的飞行动力学特性与控制机制；同时，该模拟器可用于算法验证、控制器设计与教学实验。; 适合人群：具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及无人机相关领域的工程技术人员，尤其适合从事飞行器建模、控制算法开发的研究生和初级研究人员。; 使用场景及目标：①用于四轴飞行器非线性动力学特性的学习与仿真验证；②作为控制器（如PID、LQR、MPC等）设计与测试的仿真平台；③支持无人机控制系统教学与科研项目开发，提升对姿态控制与系统仿真的理解。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码逐模块分析，重点关注动力学方程的推导与实现方式，动手运行并调试仿真程序，以加深对飞行器姿态控制过程的理解。同时可扩展为六自由度模型或加入外部干扰以增强仿真真实性。
Lua中JSON编解码解析[项目代码]
11-24
本文详细介绍了Lua中json.encode和json.decode的使用方法。json.encode用于将表格数据编码为JSON字符串，支持字典和数组形式的表格，并解释了整型键值转换和空位处理规则。json.decode则用于将JSON字符串解码为表格对象，展示了如何解析复杂JSON结构。通过多个示例代码，清晰展示了两种函数的具体应用场景和输出结果，为Lua开发者处理JSON数据提供了实用参考。
SlowFast模型训练指南[项目源码]
最新发布
11-24
本文详细介绍了如何使用SlowFast模型在mmaction2工具箱中训练自制AVA数据集。SlowFast模型是一种双通道架构的深度学习模型，通过慢速和快速通路分别处理视频中的空间语义信息和动态动作信息，有效平衡计算成本与性能。文章从数据集准备、视频抽帧、标注数据集、格式转换、环境部署、配置文件修改、常见问题解决到训练和测试，提供了完整的步骤和代码示例。特别强调了数据集的标注和格式转换过程，以及如何解决训练中可能遇到的版本兼容性和GPU内存不足等问题。最后，文章还提供了测试模型的代码和参考资源，为读者提供了全面的技术指导。
基于分布式模型预测控制DMPC的多智能体点对点过渡轨迹生成研究（Matlab代码实现）
11-24
基于分布式模型预测控制DMPC的多智能体点对点过渡轨迹生成研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“基于分布式模型预测控制（DMPC）的多智能体点对点过渡轨迹生成研究”展开，重点介绍如何利用DMPC方法实现多智能体系统在复杂环境下的协同轨迹规划与控制。文中结合Matlab代码实现，详细阐述了DMPC的基本原理、数学建模过程以及在多智能体系统中的具体应用，涵盖点对点转移、避障处理、状态约束与通信拓扑等关键技术环节。研究强调算法的分布式特性，提升系统的可扩展性与鲁棒性，适用于多无人机、无人车编队等场景。同时，文档列举了大量相关科研方向与代码资源，展示了DMPC在路径规划、协同控制、电力系统、信号处理等多领域的广泛应用。; 适合人群：具备一定自动化、控制理论或机器人学基础的研究生、科研人员及从事智能系统开发的工程技术人员；熟悉Matlab/Simulink仿真环境，对多智能体协同控制、优化算法有一定兴趣或研究需求的人员。; 使用场景及目标：①用于多智能体系统的轨迹生成与协同控制研究，如无人机集群、无人驾驶车队等；②作为DMPC算法学习与仿真实践的参考资料，帮助理解分布式优化与模型预测控制的结合机制；③支撑科研论文复现、毕业设计或项目开发中的算法验证与性能对比。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注DMPC的优化建模、约束处理与信息交互机制；按文档结构逐步学习，同时参考文中提及的路径规划、协同控制等相关案例，加深对分布式控制系统的整体理解。
Screenshot_20251124_213837_net.huanci.hsjpro.png
11-24
Screenshot_20251124_213837_net.huanci.hsjpro.png
STM32驱动BMP280传感器[可运行源码]
11-24
本文详细记录了作者使用STM32硬件I2C驱动BMP280气压传感器的过程。文章首先介绍了BMP280传感器的应用背景和硬件连接方式，随后重点讲解了软件部分的实现，包括I2C配置、传感器初始化、数据读取和校准算法。作者还分享了在开发过程中遇到的问题和解决方案，例如I2C时钟配置的注意事项以及使用指针优化代码的技巧。文章提供了完整的代码示例和详细的注释，涵盖了定点运算和浮点运算两种补偿算法，并展示了最终的温度、气压和海拔高度测量结果。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值