枚举加countdownLatch的使用

package com.cxy.juc;

import java.util.concurrent.CountDownLatch;

public class CountDownlatchDemo {
    public static void main(String[] args) {
        CountDownLatch countDownLatch =new CountDownLatch(6);
        for (int i = 1; i <=6 ; i++) {
            new Thread(()->{
                System.out.println("1"+"\t"+Thread.currentThread().getName());
                countDownLatch.countDown();
            },Count.fore(i).getMsg()).start();
        }
        try {
            countDownLatch.await();
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        System.out.println("2");


    }
}
package com.cxy.juc;

import com.sun.javafx.scene.control.behavior.TwoLevelFocusBehavior;

public enum Count {

    ONE (1,"A"),TWO(2,"B"),THREE(3,"C"),FOUR(4,"D"),FIVE(5,"E"),SIX(6,"F");
    private  Integer num;
    private  String msg;

    Count(Integer num, String msg) {
        this.num = num;
        this.msg = msg;
    }

    public Integer getNum() {
        return num;
    }

    public void setNum(Integer num) {
        this.num = num;
    }

    public String getMsg() {
        return msg;
    }

    public void setMsg(String msg) {
        this.msg = msg;
    }

    public  static  Count fore(int num){
        Count[] myArray =Count.values();
        for (Count count:myArray){
            if (num ==count.getNum()){
                return count;
            }
        }
        return null;
    }
}

 

<think>嗯,用户想要在Java中实现多线程执行一个封装好的A方法,而且每个线程传入的参数是不同的枚举类实例。我需要先理清楚用户的需求,然后一步步思考如何实现。 首先,用户已经有一个方法A,它接收枚举类作为参数。现在需要多线程调用这个方法,每个线程传入不同的枚举参数。那关键点在于如何将不同的枚举值分配给不同的线程执行。 接下来,我需要考虑Java中多线程的实现方式。通常有继承Thread类、实现Runnable接口、或者使用ExecutorService线程池。因为线程池更高效,管理起来也更方便,可能推荐使用ExecutorService。 然后,枚举类的问题。假设用户有一个枚举类型,比如MyEnum,里面有多个枚举常量。需要遍历这些常量,为每个常量创建一个任务,然后提交给线程池执行。 不过,用户提到传入的参数是不同的,可能每个线程处理一个枚举实例。这时候可以用循环遍历枚举的所有值,然后为每个值提交一个任务到线程池。例如,MyEnum.values()获取所有枚举实例,然后为每个实例创建一个Runnable或者Callable任务。 在任务内部,调用A方法并传入对应的枚举实例。这里需要注意线程安全,如果A方法本身是线程安全的,那没有问题。如果A方法有共享资源,可能需要同步处理,但用户的问题中没有提到,暂时假设A方法是线程安全的。 代码结构大概是这样:获取枚举的所有值,创建线程池,遍历枚举值,为每个值提交一个任务,任务中调用A方法并传入枚举值。最后关闭线程池,等待所有任务完成。 可能需要处理异常,或者在任务中捕获异常,避免某个任务失败影响其他任务。另外,线程池的大小需要合理设置,根据实际情况调整,比如使用固定大小的线程池或者根据枚举值的数量动态调整。 总结一下步骤: 1. 获取枚举类的所有实例数组。 2. 创建线程池(如ExecutorService)。 3. 遍历枚举数组,为每个实例创建任务。 4. 提交任务到线程池执行。 5. 关闭线程池并等待所有任务完成。 可能的代码示例:使用ExecutorService的newFixedThreadPool,循环提交Runnable任务,每个任务调用A方法,参数为对应的枚举值。使用shutdown和awaitTermination来等待所有线程完成。 另外,需要确保枚举类正确实现了values()方法,并且A方法能够接受枚举参数。如果枚举类很大,可能需要考虑线程池的大小,避免创建过多线程导致资源耗尽。 可能的问题点:枚举值的数量如果很大,使用固定线程池可能导致排队,但用户可能希望每个枚举实例都并行执行。可以考虑根据枚举值的数量动态设置线程池的大小,或者使用newCachedThreadPool,但需注意资源管理。 此外,用户可能需要返回结果或者处理异常,这时候可能需要使用Callable和Future来获取执行结果,但用户的问题中没有提到,所以暂时用Runnable即可。 最后,测试代码是否正常工作,比如打印日志或输出,确认每个枚举值都被不同的线程处理。</think>以下是分步实现的Java代码示例,用于多线程执行带有不同枚举参数的A方法: ```java import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; // 1. 定义示例枚举类 enum MyEnum { VALUE1, VALUE2, VALUE3, VALUE4 } public class MultiThreadExecutor { // 2. 模拟被封装的方法A private static void methodA(MyEnum param) { System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 处理枚举值: " + param); // 这里添实际业务逻辑 } public static void main(String[] args) { // 3. 创建固定大小线程池(根据需求调整) ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(4); // 4. 遍历枚举值并提交任务 for (MyEnum enumValue : MyEnum.values()) { executor.submit(() -> { // 5. 为每个枚举值创建独立任务 methodA(enumValue); }); } // 6. 关闭线程池并等待任务完成 executor.shutdown(); while (!executor.isTerminated()) { // 等待所有任务完成 } System.out.println("所有线程执行完成"); } } ``` 关键点说明(使用$$...$$格式公式): $$ \begin{aligned} 1.\ & \text{线程池大小} = \min(\text{枚举值数量}, \text{CPU核心数} \times N) \\ 2.\ & \forall e \in \text{MyEnum.values()}, \exists \text{独立线程处理methodA}(e) \\ 3.\ & \text{任务提交顺序} \rightarrow \text{执行顺序不一定一致(并发特性)} \end{aligned} $$ 优化建议: 1. 如果方法A有返回值,建议使用`Callable`+`Future`模式 2. 需要异常处理时,可以在lambda表达式内添try-catch块 3. 对于大量枚举值,推荐使用`newCachedThreadPool()` 4. 可以使用`CountDownLatch`确保所有线程完成后执行后续操作 执行流程说明: 1. 通过`MyEnum.values()`获取所有枚举实例 2. 创建包含4个线程的线程池(根据实际需求调整) 3. 为每个枚举值生成一个Runnable任务 4. 线程池自动分配可用线程执行任务 5. 所有任务完成后关闭线程池 注意事项: - 确保方法A是线程安全的 - 枚举类需要正确定义values()方法 - 根据硬件资源合理设置线程池大小 - 如果涉及共享资源,需要添同步机制
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