redis性能调优

redis性能调优

1 设置内存大小

 2 数据淘汰策略

有好几种,可以根据自己的需要进行配置:

  • volatile-lru:使用LRU算法进行数据淘汰(淘汰上次使用时间最早的,且使用次数最少的key),只淘汰设定了有效期的key
  • allkeys-lru:使用LRU算法进行数据淘汰,所有的key都可以被淘汰
  • volatile-random:随机淘汰数据,只淘汰设定了有效期的key
  • allkeys-random:随机淘汰数据,所有的key都可以被淘汰
  • volatile-ttl:淘汰剩余有效期最短的key

 

posted @ 2019-03-01 12:44 动手的程序员 阅读( ...) 评论( ...) 编辑 收藏
### Redis 主从架构性能化的最佳实践 #### 1. **合理配置主从节点** 为了提高系统的吞吐量和稳定性,在生产环境中通常采用“一主多从”的架构设计。根据引用内容,80% 的操作通常是读操作[^2],因此可以通过增加从节点来分担负载,从而降低单一主节点的压力。 #### 2. **启用 RDB 或 AOF 持久化机制** 持久化是保障数据安全的重要手段之一。对于 Redis 而言,可以选择 RDB(Redis Database Backup)或 AOF(Append Only File)两种方式。 - 使用 RDB 可以定期将内存中的数据保存到磁盘中,适合于灾难恢复场景[^4]。 - 如果需要更高的数据安全性,则可以考虑开启 AOF 并设置合理的同步频率。 #### 3. **整客户端连接池参数** 在 Spring Boot 应用程序中,可以通过 Lettuce 连接池的相关参数来进行。例如: - `max-wait` 控制等待时间的最大值; - `time-between-eviction-runs` 设置空闲连接检测的时间间隔; - `shutdown-timeout` 定义关闭超时时间。这些都可以有效防止资源耗尽问题的发生[^5]。 以下是部分关键配置示例代码: ```yaml spring: redis: lettuce: shutdown-timeout: 200ms pool: max-active: 16 # 根据业务压力整 max-idle: 8 min-idle: 4 ``` #### 4. **实施读写分离策略** 通过指定不同的读取源来实现更高效的查询处理能力。Spring Data Redis 提供了多种 ReadFrom 枚举选项用于定制行为模式,比如先选择副本进行只读请求[`ReadFrom.REPLICA_PREFERRED`]或者严格限定仅由特定角色提供服务等[^5]。 #### 5. **利用 Sentinel 实现高可用性** Sentinel 是官方推荐用来监控管理集群健康状况并执行自动切换领导者任务的服务组件。它能够监测所有 Master 和 Slave 的状态变化情况,并及时作出反应如重新选举新的 Leader 当原Leader失效时[^3]^。 #### 6. **加强网络安全防护措施** 考虑到敏感信息传输过程中的潜在风险因素,有必要采取必要的保护举措如下所示: - 对外暴露端口需谨慎规划防火墙规则限制访问范围; - 开启 SSL/TLS 加密通信通道确保隐私不被窃听篡改; - 设定复杂密码认证机制阻止未授权尝试登录成功几率等等[^5]. --- ###
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