anglarJs前端控制器的继承

anglarJs前端控制器的继承

继承就是将相关内容进行抽离,将公共部分进行分离,然后被其他模块继承就可以实现多用

例如抽离分页部分:

 //品牌控制层 
app.controller('baseController' ,function($scope){    
    
    //重新加载列表 数据
    $scope.reloadList=function(){
        //切换页码  
        $scope.search( $scope.paginationConf.currentPage, $scope.paginationConf.itemsPerPage);           
    }
    
    //分页控件配置 
    $scope.paginationConf = {
         currentPage: 1,
         totalItems: 10,
         itemsPerPage: 10,
         perPageOptions: [10, 20, 30, 40, 50],
         onChange: function(){
             $scope.reloadList();//重新加载
          }
    }; 
    
    $scope.selectIds=[];//选中的ID集合 

    //更新复选
    $scope.updateSelection = function($event, id) {        
        if($event.target.checked){//如果是被选中,则增加到数组
            $scope.selectIds.push( id);            
        }else{
            var idx = $scope.selectIds.indexOf(id);
            $scope.selectIds.splice(idx, 1);//删除 
        }
    }
    
    
    $scope.jsonToString=function(jsonString,key){
        
        var json= JSON.parse(jsonString);
        var value="";
        
        for(var i=0;i<json.length;i++){
            if(i>0){
                value+=",";
            }            
            value +=json[i][key];            
        }
                
        return value;
    }
    
});    

这下面就是继承代码,是一种伪继承,通过scope来传递,就是让basecontoller的scope跟当前scope相等,可以进行参数传递

$controller('baseController',{$scope:$scope});//继承

要想执行还必须要注入服务:

app.controller('brandController' ,function($scope,$controller   ,brandService){

 

posted @ 2019-02-13 12:58 动手的程序员 阅读( ...) 评论( ...) 编辑 收藏
内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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