内部类的使用

比如,一个人可以有多件衣服,那么怎么去实现呢

比较好的方法是写一个外部类,那么很轻松可以实现

所以这种比较,但是内部可以实现:

package com.ihrm.system.shiro.realm.lamda;

import java.util.List;

public class Person {
private String name;
private List<Clothes> arr;

public String getName() {
return name;
}

public void setName(String name) {
this.name = name;
}

public List<Clothes> getArr() {
return arr;
}

public void setArr(List<Clothes> arr) {
this.arr = arr;
}

class Clothes{
private String color;
private String size;

public Clothes(String color, String size) {
this.color = color;
this.size = size;
}

public String getColor() {
return color;
}

public void setColor(String color) {
this.color = color;
}
}
}

那么在查询数据库的时候,将内容输出进入就可以了,这种也可以实现:

但是如果结合mybatis可能就不是那么轻松了,需要去遍历前的list,对于这点如果用过colection标签的人就知道了

所以这种方式是比较常见的

package com.ihrm.system.shiro.realm.lamda;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class Demo {
public static void main(String[] args) {
Person person = new Person();
person.setName("111111");
List<Person.Clothes > arr =new ArrayList<>();
arr.add(person.new Clothes("1","2"));
arr.add(person.new Clothes("1","3"));
person.setArr(arr);
System.out.println(person.getName());
System.out.println(person.getArr());
for (Person.Clothes a :person.getArr()){
System.out.println(a.getColor());
}

}
}

可以得出。也可以在项目中使用,但是不是很容易维护

 

 

package com.ihrm.system.shiro.realm.lamda;

import java.util.List;

public class Person {
private String name;
private List<Clothes> arr;

public String getName() {
return name;
}

public void setName(String name) {
this.name = name;
}

public List<Clothes> getArr() {
return arr;
}

public void setArr(List<Clothes> arr) {
this.arr = arr;
}

class Clothes{
private String color;
private String size;

public Clothes(String color, String size) {
this.color = color;
this.size = size;
}

public String getColor() {
return color;
}

public void setColor(String color) {
this.color = color;
}
}
}
计及源荷不确定性的综合能源生产单元运行调度与容量配置优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“计及源荷不确定性的综合能源生产单元运行调度与容量配置优化”展开研究,利用Matlab代码实现相关模型的构建与仿真。研究重点在于综合能源系统中多能耦合特性以及风、光等可再生能源出力和负荷需求的不确定性,通过鲁棒优化、场景生成(如Copula方法)、两阶段优化等手段,实现对能源生产单元的运行调度与容量配置的协同优化,旨在提高系统经济性、可靠性和可再生能源消纳能力。文中提及多种优化算法(如BFO、CPO、PSO等)在调度与预测中的应用,并强调了模型在实际能源系统规划与运行中的参考价值。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统或优化理论基础的研究生、科研人员及工程技术人员,熟悉Matlab编程和基本优化工具(如Yalmip)。; 使用场景及目标:①用于学习和复现综合能源系统中考虑不确定性的优化调度与容量配置方法;②为含高比例可再生能源的微电网、区域能源系统规划设计提供模型参考和技术支持;③开展学术研究,如撰写论文、课题申报时的技术方案借鉴。; 阅读建议:建议结合文中提到的Matlab代码和网盘资料,先理解基础模型(如功率平衡、设备模型),再逐步深入不确定性建模与优化求解过程,注意区分鲁棒优化、随机优化与分布鲁棒优化的适用场景,并尝试复现关键案例以加深理解。
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