Hibernate缓存详解

Hiberante3 一级缓存总结 

1Session 级别的缓存,它同session邦定。它的生命周期和session相同。Session消毁,它也同时消毁;管理一级缓存,一级缓存无法取消,用两个方法管理,clear(),evict() 

2 两个session 不能共享一级缓存,因它会伴随session的生命周期的创建和消毁; 

3Session缓存是实体级别的缓存,就是只有在查询对象级别的时候才使用,如果 

使用HQLSQL是查询属性级别的,是不使用一级缓存的!切记!!!! 

4 .iterate 查询使用缓存,会发出查询IdSQLHQL语句,但不会发出查实体的, 

它查询完会把相应的实体放到缓存里边,一些实体查询如果缓存里边有,就从缓存中查询,但还是会发出查询idSQLHQL语句。如果缓存中没有它会数据库中查询,然后将查询到的实体一个一个放到缓存中去,所以会有N+1问题出现。 

5 List()iterate 查询区别: 

使用iterate,list查询实体对象*N+1问题,在默认情况下,使用query.iterate查询,有可以能出现N+1问题 

所谓的N+1是在查询的时候发出了N+1sql语句1:首先发出一条查询对象id列表的sqlN: 

根据id列表到缓存中查询,如果缓存中不存在与之匹配的数据,那么会根据id发出相应的sql语句listiterate的区别? 

list每次都会发出sql语句,list会向缓存中放入数据,而不利用缓存中的数据 

iterate:在默认情况下iterate利用缓存数据,但如果缓存中不存在数据有可以能出现N+1问题 

6Get()load(),iterate方法都会使用一级缓存, 



7.hiberate3 session 存储过程如下: 

       例如 object 对象 

       Session.save(object); 

       这时候不会把数据放到数据库,会先放到session缓存中去,数据库中没有相应记录,session.flush();才发SQLHQL语句,数据库中有了相应记录, 

       但是数据库用select查不到,这是跟数据库事物级别有关系,(这里在说下数据库的事务隔离级别一共四种如下:) 
    数据库隔离级别: 
        隔离级别                       是否存在脏读  是否存在不可重复读     是否存在幻读; 
    Read UnCommited(未提交读)               Y            Y                     Y 
    Read Commited (提交读 oraclel默认)      N            Y                     Y 
    Repeatable Read(不可重复读(Msql默认))  N            N                     Y 
    Serializable(使用很少)                  N            N                     N 
    


Session.beginTrransaction().commit(); 

事物提交后可以查询到了。 

Session.flush()语句但是为什么不写呢,因为commit()会默认调用flush(); 

Hiberante3 二级缓存总结 

1Hibernate3的(sessionFactory)二级缓存和session级别的缓存一样都只对实体对象做缓存,不对属性级别的查询做缓存;二级缓存的生命周期和sessionFactory的生命周期是一样的,sessionFactory可以管理二级缓存; 

2sessionFactory级别的缓存,需要手动配置;所有的session可以共享sessionFactory 级别的缓存;(一般把一些不经常变化的实体对象放到sessionFactory级别的缓存中,适合放不经常变化的实体对象。) 

3Hiberante3二级缓存的配置和使用方法如下: 

1 必须把ehcache.jar包导入,然后到Hibernate3.2etc文件下把ehcache.xml复制到工程src目录下(ehcache.xml里边的参数里边有详细英文说明); 

(说明:ehcache.jar是第三方法的缓存产品,hiberante只是把它做了集成,还有好多第三方hibernate集成的缓存产品,相关说明请查阅hiberante3开发手册;ehcache支持分布应用的(这个和Hibernate3.2开发手册有出入,经过官网查证确实支持了),如果有分布式需求,请换成支持分布式的二级缓存产品,hiberate3开发手册都有相头说明。配置方法都类似); 

4Hibernate3的二级缓存默认是开起的,也可以指定开起。在hibernate.cfg.xml 文件下配置如下: 

*修改hibernate.cfg.xml文件,开户二级缓存; 
<property name=”hibernate.cache.use_second_level_cache”>true</property> 

*指定二级缓存产品的提供商; 

<property name=”hibernate.cache.provider_class”> org.hibernate.cache.EhCacheProvider 

</property> 

要让那些实体使用二级缓存,在hibernate.cfg.xml配置文件中加入: 

<!— 

让这个实体用二级缓存 也可以在实体中映射文件去配置即: 

<cache usage="read-only"/> 

--> 

<class-cache class=”com.zzz.hibernate.ClassT” usage=”read-only”/> 

Read-only一般使用这个策略,其它的hibernate3开发手册中也有详细介绍; 

CacheModehibernate3开发手册中搜索这个关键字,可以找到一级缓存和二级缓存交互使用的问题;

内容概要:该论文聚焦于6G通信中20-100GHz频段的电磁场(EMF)暴露评估问题,提出了一种基于自适应可重构架构神经网络(RAWA-NN)的预测框架。该框架通过集成权重分析模块和优化模块,能够自动优化网络超参数,显著减少训练时间。模型使用70%的前臂数据进行训练,其余数据用于测试,并用腹部和股四头肌数据验证模型泛化能力。结果显示,该模型在不同参数下的相对差异(RD)在前臂低于2.6%,其他身体部位低于9.5%,可有效预测皮肤表面的温升和吸收功率密度(APD)。此外,论文还提供了详细的代码实现,涵盖数据预处理、权重分析模块、自适应优化模块、RAWA-NN模型构建及训练评估等内容。 适合人群:从事电磁兼容性研究、6G通信技术研发以及对神经网络优化感兴趣的科研人员和工程师。 使用场景及目标:①研究6G通信中高频段电磁暴露对人体的影响;②开发更高效的电磁暴露评估工具;③优化神经网络架构以提高模型训练效率和预测精度。 其他说明:论文不仅提出了理论框架,还提供了完整的代码实现,方便读者复现实验结果。此外,论文还讨论了未来的研究方向,包括扩展到更高频段(如300GHz)的数据处理、引入强化学习优化超参数、以及实现多物理场耦合的智能电磁暴露评估系统。建议读者在实际应用中根据具体需求调整模型架构和参数,并结合真实数据进行验证。
内容概要:本文是北京金融科技产业联盟发布的《基于数据空间的金融数据可信流通研究报告》,探讨了金融数据可信流通的现状、挑战和发展前景。文章首先介绍了金融数据在数字化转型中的重要性及其面临的隐私保护和安全挑战。接着,文章详细阐述了数据空间的概念及其发展历程,尤其是可信数据空间(TDM)在我国的发展情况。文中还深入分析了金融数据可信流通的典型应用场景、关键技术和方案架构,如数据访问控制、数据使用控制、智能合约、数据脱敏等。最后,文章展示了多个典型场景应用案例,如中信银行总分行数据流通管控、工银金租数据流通、银联安全生物特征支付等,并总结了当前可信数据空间建设中存在的法规、技术、标准和商业模式挑战,提出了相应的政策建议。 适用人群:金融行业从业者、数据安全管理人员、政策制定者、科技研发人员等。 使用场景及目标:①理解金融数据可信流通的重要性和挑战;②学习可信数据空间的关键技术和应用场景;③探索金融数据可信流通的具体实践案例;④了解当前可信数据空间建设的瓶颈和未来发展方向。 其他说明:本文不仅提供了详尽的技术和应用分析,还提出了具体的政策建议,有助于推动金融数据可信流通的健康发展。阅读本文可以帮助读者深入了解金融数据安全保护和高效利用的最佳实践,为相关政策和技术的发展提供参考。
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