《库存与帐务》初读感想

博客围绕分析模式中“库存与帐务”一章展开,该章是财务模式基础,实质是对总账分析和建模。作者疑惑章节未涉及库存概念,推测库存可能是帐务模式特例。还提到“发票管理”模块,认为单据流转管理业务有共性,应进行业务建模和分析。

        “库存与帐务”,这是分析模式中一章的名字,也是书中所有财务模式的基础。昨晚睡前,粗略的看了一下,感觉非常的朴实,因为有些业务的基础,因此理解起来,也还不算吃力。此章中的内容,实际上就是在对总账进行分析和建模。包括明细账,汇总账,凭证等等,虽然词语不同,但实质都是一样的。

        粗略看完此章,心中有些疑问。此章的题目为“库存与帐务”,但此章中所提及的内容却没有涉及到任何的关于库存的概念。因此,我推测,是否库存在本质上也是帐务模式的一种特例或变形呢。

        最近做的“发票管理”模块,有时总隐约的感觉到,象类似的这种单据流转和管理的业务,其实都是非常相似的,甚至和库存总账都有些许相似之处。我想在它们之上,一定应该有共同抽象的东西。而这也就是所谓业务建模,业务分析,分析模式所应该做的。

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究改进中。
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