小陈为梦想而生

Example：Schedule ASchedule BSchedule CSchedule DSchedule E从数据约束一致性来看，模式A、B、C是可串行化的，D的结果显然不满足条件，但是更改一下D的运算，E就能通过数据约束一致性检查，所以从逻辑上讲模式D和E都是错误的，所以总结来说，判断一个调度是否正确，应该是检查调度中的read和write的执行顺序会不会导致数据约束不一致的可能。

主要介绍权限类型，权限的授予、权限的撤销（级联撤销、限制撤销）、权限图表示

索引是加速数据库查询的关键数据结构，主要有聚焦索引（每表只能有一个，物理存储顺序与索引一致）和非聚焦索引（SQL Server默认类型）。虽然能加速查询，但会降低数据修改效率。非聚焦索引通过存储聚焦索引关键字定位数据，当物理存储顺序改变时需重建索引。

数据库视图的概念、类型及基本操作视图分为虚拟视图（仅查询构造）和物化视图（实际存储）两种类型。通过INSTEAD OF触发器实现虚拟视图修改的方法

什么事务？为什么要有事务功能？事务的四大特性、提交、回滚隔离机制（脏读、不可重复读、幻读）

关系代数：选择、投影、笛卡尔积（连接）、重命名

数据约束（单属性键、多属性键、约束检查、断言）和触发器（ECA原则）

SQL在实际程序中的应用通常通过存储过程和嵌入式SQL实现，而非直接终端查询。存储过程（PSM）将常规语句与SQL结合，扩展了数据库功能，具有共享逻辑、屏蔽细节、提升安全性和性能等优势。其参数模式分为IN（输入）、OUT（输出）和INOUT（双向），通过OUT参数获取返回值。这种方式比直接SQL查询更高效灵活。

数据库修改操作主要包括插入、删除和更新三类。插入可使用INSERT语句添加单条或多条记录，支持属性列表和默认值设置；删除通过DELETE语句移除满足条件的记录，过程分为标记和删除两阶段（重点考虑涉及到子查询的的删除语句）；更新操作用UPDATE修改指定记录的属性值。这些操作不返回结果，而是直接改变数据库状态。

介绍了SQL子查询，包括子查询在FROM和WHERE子句中的使用、返回单行结果的子查询。一个重要的思考：子查询和连接之间能否相互转换？IN、EXISTS、ANY、ALL等运算符在子查询中的应用，以及UNION、INTERSECT、EXCEPT等集合操作重点是内连接(INNER JOIN)和外连接(OUTER JOIN)的区别

SQL语言是一种结构化查询语言，包含数据查询(DQL)、数据控制(DCL)、数据定义(DDL)和数据操纵(DML)四类操作。其核心特点是操作对象为集合，语法简洁（仅9个核心功能），支持单表和多表查询。SELECT-FROM-WHERE是基本查询结构，其中FROM确定数据源，WHERE进行筛选，SELECT执行投影。SQL还支持模糊匹配（LIKE）、空值处理（NULL）、三值逻辑运算和聚合函数（SUM/AVG/COUNT等）。多表查询通过FROM子句实现，GROUP BY支持分组计算，HAVING用于分组后过

多值依赖(MVD)是指在关系模式中，当X属性值相同时，Y属性值可交换且交换后的元组仍存在于关系中，且Y值独立于其他属性。MVD规则包括函数依赖可提升为MVD，以及互补规则。第四范式(4NF)要求非平凡MVD中的X必须是超键，它能消除MVD带来的冗余。4NF比BCNF更强，满足4NF必满足BCNF。分解4NF时，若X→→Y违反4NF，可将关系分解为XY和其余属性。例如饮酒者关系通过分解逐步满足4NF。

本文摘要： 函数依赖(FD)是关系数据库中描述属性间约束的重要概念，X→Y表示X属性集决定Y属性集。文章详细介绍了FD的特性，包括右侧拆分规则（X→A1A2...An等价于多个X→Ai）、超键与候选键的定义（能函数决定所有属性的最小集合），以及通过闭包算法推导隐含FD的方法。重点讨论了BCNF和3NF范式分解：BCNF要求每个FD的左侧必须是超键，而3NF放宽条件允许右侧是主属性。文章通过酒馆数据库案例演示了BCNF分解过程，并比较了两种范式在保持无损连接和依赖保留方面的差异。最后简要提及2NF要求非主属性

E/R模型（实体-关系模型）用于数据库模式设计，通过实体关系图（E/R图）直观展示数据库结构。实体集表示相似实体的集合，属性为实体的简单值，关系集则连接多个实体集。E/R图通过矩形、椭圆和菱形分别表示实体集、属性和关系。关系类型包括多对多、多对一和一对一，通过箭头表示关系的多重性。E/R模型还支持子类、弱实体集和键的设计，子类继承超类属性，弱实体集依赖其他实体集的键来唯一标识。设计时应避免冗余，合理选择实体集和属性，并限制弱实体集的使用。最终，E/R设计可转换为关系数据库设计，实体集和关系分别映射为表和关系

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