pytorch中创建多个空的tensor、pycharm从自己写的.py中引用函数下面画红线等问题

1 pytorch中创建多个空的tensor

神经网络模型搭建中，如果写一些并联的模块，例如inceptionV3等这些具有多个尺度的卷积输出，其结果需要拼接起来，需要使用nn.ModuleList()使自己的代码看起来不是那么的笨拙，并且容易扩展，那么在调用这些模块的时候，需要使用enumerate()去遍历，这时候，想把并联的模块的输出分别保存下来就需要使用一tensor的list：

xx = [torch.tensor([], requires_grad=False) for i in range(self.chan_num)]

这样就可以申请一个包含self.chan_num个tensor的list，可以使用enumerate或者[idx]方法去索引，简单方便，其中参数requires_grad 默认就是false，因为这是中间结果，是不需要梯度更新的。

2 自己写的xx.py中引用函数下面画红线

虽然编译器给画红线，但是功能正常。但是看着十分碍眼，必须根除！

出现问题的原因是项目根目录的问题，如果新文件是在根目录下的子目录，那就会出现这个问题，这时候就要找到根目录，然后从根目录一层一层引用：

 随便选中一个文件，在编译器顶部状态栏就会显示其相对路径，我的是pytorch文件夹开始的，所以引用的时候就:

from pytorch.xxxx.xxxx import xxxx

这个时候根据联想的内容即可选择到你写的那个.py文件