elasticsearch6.6文档翻译-查询语句-查询上下文和过滤上下文

本文探讨了在Elasticsearch中查询子句于查询上下文和过滤上下文的不同作用。查询上下文不仅判断文档是否匹配，还计算评分；而过滤上下文只做简单匹配判断，用于过滤结构化数据，且频繁使用的过滤上下文会被缓存以提升性能。

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查询上下文和过滤上下文 {#query-filter-context}

查询子句的行为取决于它是在查询上下文中使用，还是在过滤上下文中使用：

查询上下文

一个查询子句在查询上下文中被使用时，能够解答这个文档和查询子句的匹配程度是怎样的？
除了决定文档是否匹配，还会计算一个评分，来代表与其他文档比起来，这个文档的匹配程度。

只要查询子句传入一个查询参数（例如 search
API 中的查询参数），查询上下文就会生效。

过滤上下文

在过滤上下文中，一个查询子句是用来回答
``这个文档匹配这个查询子句吗？’’ 这种问题的，
这个答案是一个简单的 ‘是’ 或者 ‘不是’
，没有评分会被计算。过滤上下文大多的被用来过滤结构化的数据，
比如下面：

这个时间戳是否在2015到2016区间内？
status 字段是否被设置为 “published” ？

频繁被使用的过滤上下文将会被 Elasticsearch 自动的缓存，以提升性能。

只要查询子句传入 filter 参数（例如 bool
查询中的 filter 参数或 must_not
参数，constant_score 查询中的
filter 参数，或者聚合中的
filter），
过滤上下文就会生效。

下面是一个 search API
中，查询子句被使用在查询上下文和过滤上下文中的例子。
这个查询会匹配满足下面所有条件的文档：

title 字段包含单词 search 。
content 字段包含单词 elasticsearch 。
status 字段包含完整的单词 published 。
publish_date 日期字段范围大于等于2015年1月1日。

GET /_search
{
  "query": { 
    "bool": { 
      "must": [
        { "match": { "title":   "Search"        }}, 
        { "match": { "content": "Elasticsearch" }}  
      ],
      "filter": [ 
        { "term":  { "status": "published" }}, 
        { "range": { "publish_date": { "gte": "2015-01-01" }}} 
      ]
    }
  }
}