知来者逆的博客

对于没有GPU训练机的人来讲，使用云服务器训练自己的模型应该最最优选择，只是在训练的时候开个按时计费的服务器，训练完成后保存环境镜像之后，可以完全停掉服务器，期间不产生任何费用，下次再训练时，启动环境就可以，很容易保护好自己的训练环境不受污染。详细记录如何配置与使用远程GPU服务训练深度神经网络模型，保姆级步骤。

NVIDIA对Linux的支持并不友好，在安装和配置的过程中踩了不少坑，所以有必要做个记录和总结，免得下次自己又踩到同样的坑。

前言1.前面已经装好了显卡驱动，那接下来开始配置CUDA8.0、CUDNN5.1。2.我的安装的环境是DELL的G7 ,CPU是i7 8代，显卡是GTX 1060,系统环境是Ubuntu16.04 LTS,CUDA8.0, CUDNN5.1。一、更改GCC版本1.查看ubuntu16.04的gcc版本gcc -v可以看到gcc的版本是5.4的，但cuda8.0不支持5.0以上的编译器...

前言1.在Linux开发环境中，编写Makefile文件是一个必须的技能，虽然现在有好多IDE可以自动生成所需要的Makefile文件，但有时能看懂Makefile文件也是更好的了解项目的编译过程。2.我在这里只演示入门级Makefile文件的编写，我使用的系统是Ubuntu16.04这个版本。标题...

一、软件安装1.五笔安装sudo apt-get install fcitx-table-wubi2.终端sudo apt-get install terminator二、显卡1.查看显卡lspci |grep -i vga2.查看NVIDIA驱动版本sudo dpkg --list | grep nvidia-*3.除去显卡驱动sudo apt-get purge nvid...