hibernate使用list进行多对多关联时中间表的主键策略

本文介绍Hibernate中多对多关系映射的细节,包括如何确定中间表的联合主键,以及inverse属性的作用。通过具体例子展示了不同情况下联合主键的构成。

在hibernate中,使用list的进行多对多关系映射时,中间表的主键并不是由两个外键作为联合主键的,而是由一个外键和一个索引列作为联合主键。 那么该hibernate会使用那个外键来作为联合主键呢?这会根据是否双向多对多,是否设置inverse属性和inverse属性设在哪一方而发生改 变。

1.双向多对多

考虑以下hiberante映射
ManyDoo.hbml.xml:

    <class name="bean.ManyDoo" table="Doo_T">
        <list name="manyFoos" table="foos_doos" cascade="save-update">
            <key column="doo_id" not-null="true"/>
            <index column="xl"/>
            <many-to-many class="bean.ManyFoo" column="foo_id"/>
        </list>
    </class>

ManyFoo.hbm.xml

    <class name="bean.ManyFoo" table="Foo_T">
        <list name="manyDoos" table="foos_doos" cascade="save-update">
            <key column="foo_id" not-null="true"/>
            <index column="xl"/>
            <many-to-many class="bean.ManyDoo" column="doo_id"/>
        </list>
    </class>

1)没有设置inverse属性

如果没有设置 inverse 属性,那么hibernate会使用 hibernate.cfg.xml 中顺序最后的那个映射配置的类的id作为联合主键。
比如 hiberante.cfg.xml 中这样写:

<mapping resource="bean/ManyDoo.hbm.xml"/>

<mapping resource="bean/ManyFoo.hbm.xml"/>

那么ManyFoo.hbm.xml 是在后面的,那么联合主键就是(foo_id, xl)
如果这样:

<mapping resource="bean/ManyFoo.hbm.xml"/>

<mapping resource="bean/ManyDoo.hbm.xml"/>

那么联合主键就是 (doo_id, xl)

2)设置了inverse属性

如果在一方设置了 inverse="true" ,那么另一方就成为联合主键的一部分。
比如,如果 ManyDoo.hbm.xml 中设置了 inverse="true" ,那么联合主键就是 (foo_id, xl)
如果 ManyFoo.hbm.xml 中设置了 inverse="true" ,那么联合主键就是 (doo_id, xl)

2.单向多对多

单向多对多很简单,设置了多对多的一方成为联合主键的一部分。
比如, ManyFoo.hbm.xml 中设置了多对多, ManyDoo.hbm.xml 中没有设置,那么联合主键就是 (foo_id, xl)
反之亦然。

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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