1.1.12. Generalized Linear Regression (广义线性回归)
本文介绍了广义线性回归,它是线性回归的一种扩展,通过非线性变换特征和使用不同的损失函数来适应非线性数据。非线性变换允许模型处理部分非线性关系,而不同的损失函数则提供了更多灵活性,如替代传统的均方误差损失。这些变化使得线性模型能够更好地拟合复杂的数据模式。
本文介绍了广义线性回归,它是线性回归的一种扩展,通过非线性变换特征和使用不同的损失函数来适应非线性数据。非线性变换允许模型处理部分非线性关系,而不同的损失函数则提供了更多灵活性,如替代传统的均方误差损失。这些变化使得线性模型能够更好地拟合复杂的数据模式。

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