电影推荐:Crash

win7+PySpark1.5.0下的pyspark crash for large dataset和bound method PipelinedRDD.count of PythonRDD[218] 解决win7+Python2.7.5+Spark1.5.0环境下出现的pyspark crash for large dataset和bound method PipelinedRDD.count of PythonRDD[218] at RDD at PythonRDD.scala:43报错 阅读详情

    今天看了个电影,名字叫Crash,你猜IMDB多少?8.5!!当初看到这个数字时我就在想这电影我一定要看,2小时后,发觉这8.5果然不假!
    电影一开始有一个一分钟的镜头,描写一个大撞车,很多人都下来吵架;然后影片开始叙述撞车一天前的故事,分别描写几个毫无关联的陌生人(其实就是后来撞车撞在一起的那些人)和各自的事情,故事的发展使得这些人之间慢慢的有了或多或少的联系,但又不完全认识(车被偷了的检查官绝不会想到盗车贼的哥哥也是一个警察);很多事情都于车有关,事情慢慢地向着最后的撞车这个已经知道的结果发展,把这群陌生人联系在一起;但这些人却都不知道彼此之间的故事和联系,至多只认识和他有联系的一两个人。最后几秒钟的时间电影描述了另一个撞车事件,仿佛这次撞车背后又有一连串这样的故事;然后,镜头上移,成百上千的车在街上流动……
    这个电影具体的想表现什么我不知道,我只能说一下我的看法:你几乎能找到和任一个人之间的联系;你可能两天内在大街上不小心撞上了同一个人,而你们都不知道;你和一个陌生人对视了几秒钟,想想看,如果你走上前去问候一下,会回发生什么?或许是另一个精彩的故事吧。
    我表达能力差,这个电影感觉太奇妙了,难以表达,至少不是我能够说清楚的。
    http://www.imdb.com/title/tt0375679/

Google机器学习速成课程(MLCC)核心解析与实战指南 机器学习作为人工智能的核心技术,通过算法使计算机系统从数据中自动学习并改进。其核心原理包括特征工程、模型训练和评估等关键环节,其中TensorFlow和scikit-learn是当前工业界最广泛使用的机器学习框架。Google的机器学习速成课程(MLCC)采用独特的'理论+实践'教学模式,覆盖从线性回归到Transformer的完整知识体系,特别适合希望快速掌握AutoML和大语言模型等前沿技术的开发者。课程通过Colab实战环境提供GPU加速支持,并包含特征存储、模型监控等生产级内容,能有效帮助学习者避开 阅读详情

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matrix67
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