关于套套:最近流行的一道智力题

本文介绍了一道关于如何在有限条件下避免交叉感染的智力题,并给出了详细的解答过程。
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    最近流行这样一道智力题,我觉得比较有意思,在这里写一下:
    两个男的两个女的都有性病。现在只有两个套套,问怎么才能让两个男的分别和两个女的搞(就是说总共要搞4次)而不交叉感染。任两个人之间有间接的XX都算要感染。套套可以重复用(就是说可以不射)。

    为了让大家理解题意,这里再说明一下传统的方法为什么是错的。如果让两个男的各套各的套,依次搞两个女的,那么两个女的就要交叉感染,因为同一个套套接触过两个女的。

    答案在下面,白的。

    让第一个男的同时戴两个套套(这样很爽的:-) ),把第一个女的干了,然后把外面那层套套取出来给第二个男的戴上,让第二个男的也把第一个女的搞了;第一个男的接着(用他里面那个套套)把剩下的那个MM做了,然后把套套取下来给第二个男的套在外面(第二个男的就套了两个套了),让第二个男的操第二个女的。

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内容概要:本文介绍了一个基于冠豪猪优化算法(CPO)的无人机三维路径规划项目,利用Python实现了在复杂三维环境中为无人机规划安全、高效、低能耗飞行路径的完整解决方案。项目涵盖空间环境建模、无人机动力学约束、路径编码、多目标代价函数设计以及CPO算法的核心实现。通过体素网格建模、动态障碍物处理、路径平滑技术和多约束融合机制,系统能够在高维、密集障碍环境下快速搜索出满足飞行可行性、安全性与能效最优的路径,并支持在线重规划以适应动态环境变化。文中还提供了关键模块的代码示例,包括环境建模、路径评估和CPO优化流程。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识,从事无人机、智能机器人、路径规划或智能优化算法研究的相关科研人员与工程技术人员,尤其适合研究生及有一定工作经验的研发工程师。; 使用场景及目标:①应用于复杂三维环境下的无人机自主导航与避障;②研究智能优化算法(如CPO)在路径规划中的实际部署与性能优化;③实现多目标(路径最短、能耗最低、安全性最高)耦合条件下的工程化路径求解;④构建可扩展的智能无人系统决策框架。; 阅读建议:建议结合文中模型架构与代码示例进行实践运行,重点关注目标函数设计、CPO算法改进策略与约束处理机制,宜在仿真环境中测试不同场景以深入理解算法行为与系统鲁棒性。
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