codeforces 545D. Queue

本文介绍了一种通过排序和特定条件筛选来最大化序列中“开心”元素数量的算法。算法首先对输入序列进行排序,然后从前往后遍历,根据累积和与当前元素的比较结果决定是否将该元素计入“开心”的总数。

题意:给你一个序列,如果这个数比他前面所有数字的总和大于等于,那么他就是开心的,否则就是不开心,让你重新更改顺序,使开心的人最多

题解:首先,排序,对于开心的,留下来,不开心的,扔到最后,这还可能使后面开心的变多。

int a[100010];

int main(){
    int n;
    cin>>n;
    for(int i=0;i<n;i++){
        scanf("%d",&a[i]);
    }
    sort(a,a+n);
    LL sum=0;
    int ans=0;
    for(int i=0;i<n;i++){
        if(sum<=a[i]){
            sum+=a[i];
            ans++;
        }
    }
    cout<<ans<<endl;
    return 0;
}


关于 Codeforces Round 1014 Div. 2 的具体题解和比赛详情并未在当前提供的引用中提及。然而,可以基于类似的竞赛结构以及常见的算法问题类型提供一些推测性的分析。 通常情况下,Codeforces 比赛中的题目会涉及多种经典算法领域,例如动态规划、贪心策略、图论、字符串处理等。以下是可能适用于该轮次的一些常见问题类型的解答框架: ### 动态规划 (Dynamic Programming) 如果某道题目涉及到最优子结构性质,则可以通过构建状态转移方程来解决问题。例如,在某些背包类问题中,定义 `dp[i][j]` 表示前 i 件物品容量为 j 时的最大价值[^3]。 ```python def knapsack(values, weights, capacity): n = len(values) dp = [[0]*(capacity+1) for _ in range(n+1)] for i in range(1,n+1): for w in range(capacity+1): if weights[i-1] <= w: dp[i][w] = max(dp[i-1][w], values[i-1]+dp[i-1][w-weights[i-1]]) else: dp[i][w] = dp[i-1][w] return dp[n][capacity] values = [60, 100, 120] weights = [10, 20, 30] capacity = 50 print(knapsack(values, weights, capacity)) ``` ### 贪心算法 (Greedy Algorithm) 当面对资源分配等问题时,采用局部最优策略往往能够达到全局最佳效果。比如安排会议时间表以最大化会议室利用率的情形下,按照结束时间排序并依次选取不冲突的区间即可实现目标[^4]。 ### 图论 (Graph Theory) 对于连通性和最短路徑计算方面的需求,Dijkstra 和 Floyd-Warshall 是两种非常实用的方法。前者适合单源最短路径查询;后者则能解决多源场景下的需求[^5]。 ```python import heapq def dijkstra(graph, start_node): distances = {node: float('inf') for node in graph} distances[start_node] = 0 priority_queue = [(0,start_node)] while priority_queue: current_distance, current_vertex = heapq.heappop(priority_queue) if current_distance > distances[current_vertex]: continue for neighbor, weight in graph[current_vertex].items(): distance = current_distance + weight if distance < distances[neighbor]: distances[neighbor] = distance heapq.heappush(priority_queue,(distance,neighbor)) graph = { 'A': {'B': 1,'C': 4}, 'B': {'A': 1,'C': 2,'D': 6}, 'C': {'A': 4,'B': 2,'D': 3}, 'D': {'B': 6,'C': 3} } dijkstra(graph, 'A') ``` 尽管上述内容并非直接针对 Codeforces Round 1014 Div. 2 提供的具体解决方案,但它涵盖了比赛中可能出现的核心知识点和技术手段。 ####
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