R语言代码Rstudio绘图SCI科研生信医学桑基热图数据分析作图教程

以下是为您整理的R语言在生物医学数据分析、可视化及SCI科研绘图方面的全方位教程，包含代码示例和实战技巧：

一、R语言在生信医学中的核心应用

1. 数据清洗与预处理

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	# 导入CSV数据
	data <- read.csv("clinical_data.csv", stringsAsFactors = FALSE)
	# 处理缺失值（以均值填充）
	data$age[is.na(data$age)] <- mean(data$age, na.rm = TRUE)
	# 数据类型转换
	data$gender <- factor(data$gender, levels = c("Male", "Female"))
	# 提取子数据集
	subset_data <- data[data$age > 18 & data$bmi < 30, ]

2. 生存分析（以癌症研究为例）

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	# 安装并加载生存分析包
	install.packages("survival")
	library(survival)
	# 构建生存对象（time=生存时间，status=事件状态）
	surv_obj <- Surv(time = data$os_time, event = data$os_status)