城轨运营数智化典

城轨运营数智化典型应用场景汇总表

领域		应用场景名称	关键动作/事件描述
安全		隧道结构健康智能监测	传感器实时采集形变数据，AI平台分析出异常变化趋势，自动触发结构预警。
		站台门间隙异物智能检测	摄像头实时监控门缝，AI识别到夹人夹物后，立即联动站台门控制系统阻止发车。
客运服务		乘客异常行为和原因双重识别	检测到乘客跌倒行为时，系统弹窗报警并联动广播呼叫工作人员。
		基于实时拥挤度的动态导航	车站导引屏根据客流密度动态变更路径，并向乘客手机推送个性化进站建议。
车站巡检		自动扶梯状态与乘梯行为智能巡检	机器人夜间自动巡检扶梯部件；摄像头识别乘客危险乘梯行为并触发语音提醒。
		公共设施状态主动上报	照明、卫生间等设施的传感器监测到故障（如灯灭、异味超标），自动生成维修/保洁工单。
车辆运行		列车受电弓/集电靴状态在线监测	列车通过时自动抓拍受电弓图像，AI实时分析磨损、拉弧等缺陷并生成检查预警。
		列车区间运行自适应节能控制	ATO系统接收中心优化指令，自动执行最优牵引-惰行曲线，降低区间运行能耗。
设备运维		通风空调系统故障预测与优化	分析风机水泵振动数据预测轴承故障；根据客流量和室外环境动态调整运行策略。
		信号道岔转换状态智能诊断	实时监测道岔转换力曲线并与标准对比，同步视频识别缺口状态，异常时联合告警。

智化典型应用场景汇总表

领域	应用场景名称	关键动作/事件描述	核心价值
安全	隧道结构健康智能监测	分布式传感器实时采集形变、收敛、渗水等数据，AI平台分析长期趋势与突变，自动触发分级预警并定位风险区段。	变被动抢险为主动预防，保障地下生命线安全，极大降低重大结构事故风险。
	站台门间隙异物智能检测	高清摄像头实时监控，AI图像识别算法在毫秒级内判断夹人夹物，立即联动信号系统锁闭发车指令并同步报警。	杜绝列车带人/物动车恶性事故，实现本质安全提升。
	关键区域人员入侵智能识别	在轨行区、设备房等禁入区域，通过视频AI实时识别人员非法入侵，触发声光报警并推送安保人员。	增强重点区域安全管控的实时性与有效性。
	施工区域安全智能监护	利用UWB、电子围栏等技术，实时监控施工人员位置、在网/离网状态，超范围作业或防护撤除时自动告警。	降低施工管理风险，保障夜间施工和正线施工安全。
客运服务	乘客异常行为双重识别	视频AI检测到乘客跌倒、长时间滞留、激烈冲突等行为，自动分析可能原因（如醉酒、疾病），弹窗报警并联动附近工作人员手持终端。	提升车站主动关怀与应急处置能力，体现人文关怀。
	基于实时拥挤度的动态导航	综合闸机、视频、Wi-Fi探针数据，生成全站动态热力图。PIS屏、手机APP实时推送最优进站、换乘路径，均衡各出入口及通道客流。	缓解局部拥堵，提升乘客出行效率和舒适度。
	智能票务与信用出行	支持人脸、二维码、NFC等多种无感支付；基于乘客信用体系，实现“先乘车后付费”及异常行为信用管理。	提升进出站效率，创新服务模式，降低票务纠纷。
	个性化信息精准推送	基于乘客位置和行程（如常旅客），通过APP推送列车到站时间、所在车厢拥挤度、目的地天气、站内商铺优惠等信息。	打造“千人千面”的伴随式信息服务，提升出行体验。
车站巡检	自动扶梯状态与行为智能巡检	巡检机器人定时采集振动、噪声、温度数据；视频AI识别反向奔跑、婴儿车逆行等危险行为，触发语音告警。	降低人工巡检强度，提前发现设备隐患，纠正危险行为。
	公共设施状态主动上报	智能传感器监测厕所异味、洗手台液位、母婴室占用、照明故障等，数据异常时自动生成保洁或维修工单并派发。	实现设施从“被动报修”到“主动维护”，提升公共服务质量。
	车站环境智能调控	根据实时客流密度、室外温湿度、空气质量（PM2.5， CO₂），自动调节通风空调系统的新风量与运行模式。	在保障舒适环境的同时，实现车站能耗的精细化管理与节能。
车辆运行	列车关键部件在线监测（受电弓/集电靴）	在关键点部署高清相机，列车通过时自动抓拍，AI实时分析磨损、裂纹、拉弧等缺陷，自动分级预警并推送检修建议。	变“计划修”为“状态修”，预防弓网/靴轨重大故障，提升供电安全性。
	列车区间运行自适应节能控制	ATO系统接收中央节能计算模型下发的“速度-距离”曲线建议，或基于车地通信实时信号，自动执行最优牵引-巡航-惰行策略。	在保证准点率的前提下，最大化利用再生制动，降低牵引能耗。
	列车走行部故障智能诊断	在转向架等关键部位安装振动、温度传感器，通过边缘计算实时分析轴承、齿轮箱等状态，预测机械故障并预警。	保障列车运行安全，避免因走行部故障导致的正线清客救援。
设备运维	通风空调系统故障预测与优化	分析风机、水泵的电流、振动频谱，预测轴承磨损、叶片不平衡等故障；基于客流量与环境参数，动态优化群控策略。	实现从“故障维修”到“预测性维护”，提升系统能效。
	信号道岔转换状态智能诊断	实时监测道岔转换过程中的电流/力度曲线，与标准曲线进行AI对比；同步视频识别缺口变化。异常时联合告警，精准定位机械或电气问题。	提高道岔维护的精准度和效率，减少信号设备故障对运营的影响。
	供电设备智能巡检与负荷预测	采用巡检机器人或固定监测点，对变电所设备进行红外测温、局放检测；利用大数据预测各区域未来负荷，优化供电方案。	确保供电系统稳定，实现负荷的智能化调度与容灾准备。
网络化调度	线网客流仿真与运力动态调配	基于历史与实时客流大数据，利用数字孪生技术模拟不同运营场景，自动生成或推荐列车加开、回库、大小交路调整方案。	提升线网运输效率，快速响应大客流冲击，实现运力与运量的精准匹配。
	突发事件智能应急指挥	发生设备故障、公共安全等事件时，系统自动触发应急预案，联动调整列车运行、广播、PIS、闸机，并生成处置流程推送给相关岗位。	缩短应急响应时间，实现跨专业、跨层级的协同指挥，将影响降至最低。

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