物流行业“视觉多模态”赋能分类（2025落地版）

目录

一、仓储作业类（Warehousing Operations）

二、运输配送类（Transport & Delivery）

三、港口码头类（Port & Terminal）

四、机场货运类（Air Cargo）

五、城配与末端类（Urban Delivery & Last Mile）

六、应急与追溯类（Emergency & Traceability）

七、绿色低碳类（Green & Low-Carbon）

八、数字孪生类（Digital Twin）

图表示例

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每类均给出①典型场景②模态组合③量化成效④资料来源，可直接嵌入论文或技术方案。

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一、仓储作业类（Warehousing Operations）

1. 视觉-语音联合拣选

   • 模态：AR眼镜图像+语音指令+RFID文本+重量传感

   • 成效：拣选效率+35%，错误率-60%（京东物流2024）

2. 托盘视觉-重量融合检测

   • 模态：3D相机+重量传感+条码文本+叉车定位

   • 成效：超载误判率<0.5%，单托盘作业时间-25%（菜鸟2025）

3. 立体库视觉-激光盘点

   • 模态：线阵图像+激光测距+库存文本+机器人控制

   • 成效：盘点周期由天→小时，准确率99.9%（苏宁物流2024）

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二、运输配送类（Transport & Delivery）

1. 卡车视觉-油耗联合优化

   • 模态：驾驶视频+油耗文本+GPS+语音提醒

   • 成效：平均油耗-8%，急刹车次数-40%（顺丰2025）

2. 冷链视觉-温度融合监控

   • 模态：车厢图像+温度/湿度传感+运输文本+云端API

   • 成效：断链事件0次，货损率-60%（京东冷链2024）

3. 最后一公里视觉-语音交互

   • 模态：快递柜视频+用户语音+短信文本+柜门传感

   • 成效：投递效率+25%，用户满意度+18%（菜鸟驿站2025）

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三、港口码头类（Port & Terminal）

1. 集装箱视觉-激光残损检测

   • 模态：线扫图像+激光测距+残损文本+区块链存证

   • 成效：残损检出率>99%，理赔周期-50%（深圳港2024）

2. 无人集卡视觉-北斗引导