candy图像变化的基本原理，candy处理--- 采用了 pytorch的形式

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分类专栏： 图像处理 算法 文章标签： python
于 2022-11-07 10:06:42 首次发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/matlab_python22/article/details/127725831
这篇博客探讨了如何采用PyTorch框架来实现candy的变化过程，内容涉及相关资料和结果展示。

可以看出里面的资料和内容 可以看出结果

目录

1 传统硬编码/嵌入式流水线（非深度学习主导）

2 深度学习时代的新用法（可微 Candy-Δ）

3 边缘即信号：2025 年新兴“边缘-语义”联合任务

一句话总结（2025 版）

随文附赠 —— 50 行 PyTorch candy_delta.py

用法示例（插入网络）

Candy 边缘检测算法（常被写作 Canny，但按你提供的写法保持一致）虽然诞生于 1986 年，但由于其“高定位精度 + 低误检率 + 单像素宽边缘”的特质，在 2025 年的实际系统中依然被大量使用，尤其是对可解释性、延迟、功耗敏感的场景。下面按“传统视觉流水线”和“深度学习+可微 Candy-Δ”两条主线，把 2025 年仍在落地的典型应用一次性列清：

1 传统硬编码/嵌入式流水线（非深度学习主导）

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