缺陷检测 基于形状和颜色的特征分析

n =
1.3045 0.3649 0.0567 0.1915 0.0151 0.1038 -0.0162
n =
2.8109 0.2834 0.1346 0.4955 -0.0458 -0.0256 -0.0050
n =
1.5300 0.0593 0.0166 0.0140 0.0002 -0.0031 -0.0005
可以得到其主要的特征
%利用HU的七个不变矩作为形状特征向量
%Image : 输入图像数据
%n: 返回七维形状特征行向量
j = 1:5
% subimage =
这篇内容介绍了如何使用MATLAB进行缺陷检测,通过分析形状的HU不变矩和颜色的平均值作为特征,对图像进行处理和分析。
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