图像二值化曲线特征 matab

已于 2022-07-17 12:28:50 修改
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分类专栏： 图像处理 文章标签： python 人工智能 算法
于 2022-07-14 16:05:28 首次发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/matlab_python22/article/details/125786622
本文探讨了图像二值化曲线特征的重要性，通过分析曲线数据，可以获取关键的图像识别信息，为机器学习应用提供支持。
识别图片中曲线并获取其坐标
哦豁灬
11-10 2万+
识别图片中曲线并获取其坐标 github主页：https://github.com/Taot-chen 有时候需要用到一些数据库里面曲线图的数据，进行进一步的变换处理，但是很多时候都只有图片，没有数据。基于这个问题，给出了以下算法。 思路：  1）通过图像算法中常用的边界识别的方法来识别曲线；  2）根据曲线上每一点的像素坐标和坐标轴的数值范围，来计算曲线上每一个像素点在坐标轴中的像素坐标。 实现过程： 一、曲线识别 1）图片预处理 思路：  将待处理的图像转换成灰度图，在转换成二值图像；対二值图像的每一
基于阈值的图像二值化方法MATLAB
滨哥v5的博客
10-25 2万+
基于阈值的图像二值化方法
二值图像跟踪曲线程序
weixin_30813225的博客
05-11 266
稍后提交一个完整的测试程序 1 2BOOLWINAPITraceDIB(LPSTRlpDIBBits,LONGlWidth,LONGlHeight,CArray<CPoint,CPoint>*pPoint,CArray<int,int>*pSlope) 3{ 4//指向源图像的指针 5BYTE*lpSrc; ...
曲线分类-特征提取(一)
#include<?>
06-12 2万+
数据描述 数据每分钟一个点，一天1440个数据点，每天为一个周期，共7天数据。 测试数据为monitor数据，视图4180,属性231960. 数据去噪 3-σ去噪 数据点与均值相差超过3个标准差，则认为为噪点 噪点填充 噪点填充为前一个和后一个正常点的均值 数据标准化(归一化) 将数据按比例缩放，去除数据的单位限制，将其转化为无量纲的纯数值.本文档采用max-min...
曲线分类-特征提取(二)
#include<?>
06-20 1万+
时域特征 自相关系数与偏自相关系数 自相关（autocorrelation），指时序序列于其自身在不同时间点的互相关性. 离散数据的lll阶自相关系数定义为 autocorrelationl=1(n−l)σ2∑t=1n−1(Xt−μ)(Xt+l−μ)autocorrelationl=1(n−l)σ2∑t=1n−1(Xt−μ)(Xt+l−μ)autocorrelation_{l} = \fr...
经典曲线特征提取方法总结1
weixin_42296976的博客
12-14 1万+
原文参考 ：https://blog.youkuaiyun.com/vegetable_bird_001/article/details/80653986  最近在做曲线分类识别的工作。但是因为不同种类的曲线太过于相似，想试试能不能提取迟来特征。 数据描述 数据每分钟一个点，一天1440个数据点，每天为一个周期，共7天数据。  测试数据为monitor数据，视图4180,属性231960.  数...
图像二值化matlab代码
04-20
### 图像二值化在MATLAB中的实现 #### 一、引言 图像二值化是一种常见的图像处理技术，主要用于简化图像数据并提取有用的信息。它通过将图像中的像素值分为两个类别（通常是黑色和白色）来实现。这种技术广泛应用...
图像处理二值化曲线特征提取与分析MATLAB技术
资源摘要信息:"图像二值化曲线特征 matab" 图像处理是计算机视觉领域的核心分支之一，它涉及到将图像转换为适合计算机处理的形式。图像二值化是图像处理中常用的一种技术，它将图像中的像素值从多级灰度简化为两级...
GA.zip_GA 最大值_ga收敛曲线_matlab遗传算法_收敛曲线_算法收敛曲线
09-23
在提供的文件"GA.zip"中，包含了一个名为"GA.m"的MATLAB源代码文件，该文件用于实现遗传算法并绘制收敛曲线，以便观察算法的运行过程和效果。下面我们将深入探讨遗传算法的基本概念、工作流程以及如何在MATLAB中实现...
对图像绘制直边界（无旋转）矩形、最小面积旋转矩形、中心点和轮廓
qq_33538651的博客
07-26 435
对图像绘制直边界（无旋转）矩形、最小面积旋转矩形、轮廓。 方法：灰度化—>二值化—>高速模糊—>形态学膨胀+腐蚀各一次—>查找轮廓（findContours）—>可计算轮廓长度、面积—>boundingRect返回左上角坐标+高宽—>绘制直边界矩形和 —>minAreaRect返回中心点坐标+高宽—>drawContours [box]绘制旋转矩形、绘制中心点 —>drawContours contours绘制轮廓 代码如下： import cv2
二值化方法总结——附录程序
dawnminghuang的专栏
09-22 6343
表格识别的第一个关键步是二值法。 二值化算法包括全局二值化和局部二值化, 全局二值化具有速度快但效果相对差的特点, 局部二值化算法具有速度慢效果好的特点。 全局阈值              方法一：直接采用im2bw ;不断尝试阈值 阈值为240：   阈值为163：     阈值为10：                   方法一虽然很简单，
pb数据窗口如何设置一列中连续相同数据的背景颜色_图像特征提取（颜色，纹理，形状）...
weixin_39589693的博客
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1.颜色特征提取 计算机视觉的特征提取算法研究至关重要。在一些算法中，一个高复杂度特征的提取可能能够解决问题(进行目标检测等目的)，但这将以处理更多数据，需要更高的处理效果为代价。而颜色特征无需进行大量计算。只需将数字图像中的像素值进行相应转换，表现为数值即可。因此颜色特征以其低复杂度成为了一个较好的特征。 在图像处理中，我们可以将一个具体的像素点所呈现的颜色分多种方法分析，并提取出其颜色特征分量...
关于图像特征提取
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 网上发现一篇不错的文章，是关于图像特征提取的，给自己做的项目有点类似，发出来供大家参考。       特征提取是计算机视觉和图像处理中的一个概念。它指的是使用计算机提取图像信息，决定每个图像的点是否属于一个图像特征。特征提取的结果是把图像上的点分为不同的子集，这些子集往往属于孤立的点、连续的曲线或者连续的区域。 特征的定义         至今为止特征没有万能和精确的定义。特征的精确定义往往
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