gabor表情识别 lbp表情识别 融合表情识别

于 2022-07-11 20:04:49 发布
阅读量285 收藏 1
点赞数
分类专栏： 图像处理 表情识别 算法 文章标签： 大数据
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/matlab_python22/article/details/125729086
版权
该博客探讨了Gabor滤波器和局部二值模式（LBP）在表情识别中的应用，并介绍了如何通过融合算法提升识别精度。内容包括滤波频率、方向调整以及特征提取的过程，最终展示识别结果。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

gabor表情识别 lbp表情识别  融合表情识别

可以看出来 得到的数据 可以进行融合算法的识别 

得到最后的表情

 

 

ypred2     %统计测试精度

subplot(224);

s={'an','di','fe','ha','ne','sa','su'};
d=s(ypred2 )
imshow(InputImage); title(['识别结果=',d]  );%显示读取的图片

%% 描述 :
 

了解本专栏 订阅专栏 解锁全文 超级会员免费看
CV理论基础（三）：基于关键点的特征描述子sift、surf、orb等；LBP、Gabor
weixin_44365744的博客
04-01 2022
计算机视觉理论基础（三）==基于关键点的特征描述子==局部特征：SIFT计算步骤：相关概念尺度空间高斯金字塔具体过程缺点SURFHaar-like特征ORB其他特征提取 基于关键点的特征描述子 SIFT、SURF、ORB 局部特征：SIFT 基于尺度空间不变的特征描述 特点：具有良好的不变性、独特性好信息量丰富、多量性、计算比之前的快 计算步骤： （1）在DoG尺度空间中获取极值点，即关键点：Lo...
人脸识别传统方法gabor lbp hog
shuijinghua的博客
09-20 1676
Gabor，LBP，HOG等特征描述都是什么？ 方向梯度直方图(HOG，Histogram of Oriented Gradient)是一种在计算机视觉和图像处理领域中广泛用于描述检测对象边缘梯度特征的算子，该算子通过对图像局部区域的梯度方向直方图进行计算和计数，表示物体的特征，在行人检测方面取得了巨大的成功，并已应用于人脸识别中。与其它特征描述方法相比，HOG有很多优点。因为HOG是在图像的部...
【表情识别】基于Gabor特征实现微表情识别系统含Matlab源码
qq_59747472的博客
03-22 755
1 简介 表情识别的研究目标是让计算机能够自动识别出人的表情信息,从而更进一步地增强人机交互的友好性及智能性.但是由于人脸表情识别涉及图像处理,计算机视觉,应用数学等学科的融合,正是由于这种多学科交叉的复杂性和特殊性,使得表情识别相对比较困难,当前人们仍面临着许多亟待解决的问题.作为一个典型的模式识别系统,人脸表情识别主要包括以下三个方面:人脸检测,人脸表情特征的提取,人脸表情分类.本文以人脸表情为主要研究对象,以人脸表情识别算法为主要研究目的,对人脸表情特征提取以及人脸表情特征分析等问题进行了较深入的研
Harr ,LBP，Gabor特征
qq_35482604的博客
06-08 466
Gabor与LBP
Blackrosetian的博客
04-01 1667
Gabor：gabor滤波器是用于边缘计算的线性滤波器。 LBP：一种用来描述局部纹理特征的算子。
openCV+ASM+LBP+Gabor实现人脸识别（GT人脸库）
热门推荐
KimmKing的技术博客
05-18 2万+
原理：使用GT人脸库做样本，VS2010下使用openCV2.44自带的Haar算法检测人脸区域，ASM Library特征检测，然后使用YCrCb颜色空间做肤色检测，再用LBP+Gabor小波提取特征，最小邻近距离做分类识别。 1、GT人脸库 Georgia Tech face database，网址：http://www.anefian.com/research/face_reco.htm
基于Gabor小波变换的LBP和LPQ表情识别
03-13
本篇研究论文的标题为《基于Gabor小波变换的LBP和LPQ表情识别》，作者为Borui Zhang、Guangyuan Liu以及Guoqiang Xie，分别来自西南工程学院电子与信息工程学院。该论文被提交于2016 IEEE第二届计算机与通信国际会议...
融合Gabor滤波与LBP的双特征集表情识别提升5%-10%
本文主要探讨了特征集和分类器融合技术在人脸识别，特别是表情识别领域的应用，发表于2014年的《河南科技大学学报:自然科学版》。作者高攀、郭理和汪传建提出了一种创新的方法，通过结合Gabor滤波器和局部二进制模式...
人脸局部遮挡表情特征快速识别方法仿真.pdf
05-09
然后，根据两个融合准则将局部表情图像相同尺度不同方向的特征融合在一起，将融合结果作为LBP算子来描述人脸图像的纹理特征。 接着，本文使用K-Means算法将LBP编码映射至最近的纹理特征聚类中心。构建查找表，快速...
matlab常用纹理特征提取方法（GLCM，GLDS，LBP，GMRF，FD，Gabor）
10-27
一些常用的纹理特征提取方法汇总，都是用matlab写的，经过测试后有效。希望对大家有所帮助。
LBP学习
memory的专栏
03-19 1973
纹理分类是一个很老的topic，但是一些纹理分类的方法为以后的图片分类奠定了基础。 首先定义一下纹理图片，他是一个随一下变量变化的函数：纹理表面材质，反射率，光照，照相机和他的角度。 现在纹理分类比较流行的有两种方法：一个是全局特征，如lbp，gabor，另一种是基于局部特征的，如：harris-laplace，基于局部特征的方法主要基于texton的框架，也就是现在图片分
gabor在人脸识别中的应用
Embed98
09-24 6685
gabor在人脸识别中的应用首先声明，我是个人脸识别的初学者，看到这个版面的气氛很好，而且看到dodo等做的总结非常好，因此也把自己一点浅薄想法和疑惑写出来，呵呵，希望不要被拍砖头。我总觉得称gabor为小波不太合适，它只是一个加窗的傅立叶变换，能够提取图像的多尺度、多方向特征。        早期应用gabor进行人脸识别的典型算法有：        （1）EGM算法        可参看：
python表情识别程序_python 实现表情识别
weixin_39598941的博客
01-30 1313
表情识别表情识别支持7种表情类型，生气、厌恶、恐惧、开心、难过、惊喜、平静等。实现思路使用OpenCV识别图片中的脸，在使用keras进行表情识别。效果预览实现代码与《性别识别》相似，本文表情识别也是使用keras实现的，和性别识别相同，型数据使用的是oarriaga/face_classification的，代码如下：#coding=utf-8#表情识别import cv2from keras....
gabor变换人脸识别的python实现，att_faces数据集平均识别率99%
qq_43440169的博客
06-03 867
https://www.cnblogs.com/zmshy2128/p/6180756.html
人脸表情识别Python+Dlib+SVM
tauvan的博客
12-24 2299
目录一、实验原理1.定义2.笑脸检测流程二、训练模型 一、实验原理 1.定义 训练/测试集：将数据集划分为训练集和测试集。训练集中的图像用于训练一个模型，测试集中的图像用于测试和评估模型。分为两个样本：标记为微笑的图像；标记为非微笑的图像。 下载数据集 2.笑脸检测流程 首先，从数据分辨找到人脸。接下来分类是微笑还是非微笑。可以直接使用包，使用opencv/dlib 中的人脸检测器。 下一步，训练模型。模型的输入应该是人脸你从图像中提取，输出应该是预测结果。分类通常包含两个步骤，特征提取和分类。使用H
【人脸表情识别】基于matlab GUI LBP+SVM脸部动态特征人脸表情识别【含Matlab源码 1369期】
订阅付费专栏Matlab（奶茶价版），可赠送奶茶价版付费专栏指定代码1份；
10-07 4721
LBP+SVM脸部动态特征人脸表情识别 完整代码，直接运行，适合小白！可提供运行操作视频！
特征提取：其他特征提取
weixin_44918838的博客
04-22 307
一、LBP局部二值模式 将每个像素点和周围点比较，大小量化为0和1，多个bit组成一个数，统计数的直方图 优点在于灰度不变性和旋转不变性 以下图为例： LBP部分特征： [3.24522569e-02 1.70852623e-02 6.80941358e-04 4.17004244e-03 1.46527778e-02 2.72762346e-03 4.03356481e-03 2.13522377e-02 7.57137346e-04 3.76639660e-04 3.80979938e-05 1.18
Gabor小波+PCA+LDA特征提取提升人脸表情识别率
"这篇论文探讨了一种融合Gabor小波、主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)的特征提取方法在人脸表情识别中的应用，以提高识别的准确性和效率。作者李烈熊和苏两河通过实验在JAFFE表情数据库上达到了92.14%的整体识别...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

matlab_python22

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值