lbp svm的视频人脸识别算法研究 基于GUI界面

最新推荐文章于 2025-11-24 18:29:32 发布
最新推荐文章于 2025-11-24 18:29:32 发布
阅读量187 收藏
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： 图像处理 人脸识别 算法 文章标签： 人工智能
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/matlab_python22/article/details/125697869
该博客介绍了一种基于LBP特征和SVM的视频人脸识别算法，通过将视频转换为帧，提取每一帧的LBP特征，并利用libsvm训练 SVM网络。通过GUI界面，用户可以输入测试视频，提取特征并获得识别结果，验证了方法的有效性。

主要的方法为

首先将视频转化为帧

然后对于每一个帧提取他的特征 这里提取的是lbp特征

然后将数据的特征放在svm 这里采取libsvm

构建了良好的svm网络，可以得到最后的试验结果

这是网络采集的视频

 

可以看到 咱们吧数据的特征都提取完毕

 

选择测试视频后 可以提取到特征

结果是13

了解本专栏 订阅专栏 解锁全文 超级会员免费看
目标检测——视频检测GUI设计过程记录
min_mmax的博客
04-04 2189
目标检测——视频检测GUI设计过程前言设计思路方案一方案二总结 前言  目标检测代码对视频进行拆帧检测耗时较长，在界面加入该功能后，界面经常崩溃卡死，下面记录解决的过程。 设计思路  在参考了一些资料后，尝试了两种解决方法。 ①新建线程去进行视频检测，与界面互不干扰。需要解决的问题是如何知道线程中的检测是否结束。 ②逐帧检测强制更新GUI将结果显示到相应控件。该方法对电脑的性能有要求。如果检测速度...
gui+opencv实现视频行人识别
leo_10的博客
04-14 763
from tkinter import * import cv2 from PIL import Image, ImageTk from imutils.object_detection import non_max_suppression from imutils import paths import numpy as np import argparse import imutils im...
基于 OpenCV 的 LBP + SVM 人脸识别
lingtianyulong的专栏
11-27 1万+
本文中对人脸的LBP特征的提取，采用了LBP的圆形算子，通过对ORL92112人脸库中的样本进行识别，据统计，训练集与测试集的准确率均达到了100%； 经LBP处理后的图像如下图所示： 如上图所示，左侧图像为原图像，右侧图像为提取出的LBP图像；利用LBP圆形算子，可以非常清晰描述出人脸特征； 故，可以利用LBP算子对人脸特征进行提取并识别，而且在处理过程中，不受图像的光照、旋转、角度等
基于分块LBP融合特征和SVM的人脸识别算法.pdf
05-19
基于分块LBP融合特征和SVM的人脸识别算法.pdf
说话人识别MATLAB GUI界面设计
06-16
说话人识别的基于MATLAB GUI的界面制作，程序已经经过验证可以实现，里面包含了语音识别的文件库，也可以自己建立文件库进行语音识别，主要用了DTW和VQ的说话人识别。
CV之OD：基于深度学习算法实现目标检测之GUI界面产品设计并实现图片识别、视频识别、摄像头识别(准确度非常高)
热门推荐
头部AI社区如有邀博主AI主题演讲请私信—心比天高，仗剑走天涯，保持热爱，奔赴向梦想！低调，专注，谦虚，自律，反思，成长，还算比较正能量的博主，公益免费传播…内心特别想在AI界做出一些可以推进历史进程影响力的技术(兴趣使然，有点小情怀，也有点使命感呀
06-20 1万+
CV之OD：基于深度学习算法实现目标检测之GUI界面产品设计并实现图片识别、视频识别、摄像头识别(准确度非常高)
基于SVM的人脸识别MATLAB代码含GUI界面
该文件标题为“matlab code”，描述明确指出这是一个基于支持向量机（SVM）算法实现的人脸识别系统，具备对不同角度人脸进行有效识别的能力，并配备了图形用户界面（GUI），使得整个识别流程更加直观、可视化和易于...
【人脸表情识别】基于matlab GUI LBP+SVM脸部动态特征人脸表情识别【含Matlab源码 1369期】.md
10-15
本文介绍了一种基于Matlab GUI和结合局部二值模式（Local Binary Pattern, LBP）与支持向量机（Support Vector Machine, SVM）算法的人脸表情识别方法。 首先，我们需要了解LBP和SVM在表情识别中的作用。LBP是一种...
【人脸表情识别】基于matlab GUI LBP+SVM脸部动态特征人脸表情识别【含Matlab仿真 1369期】.zip
11-18
优快云 Matlab武动乾坤上传的资料均有对应的仿真结果图，仿真结果图均是完整代码运行得出，完整代码亲测可用，适合小白； 1、完整的代码压缩包内容 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 ...
基于LBP和SVM的人脸表情识别
niubenbing的博客
11-22 1560
近期使用C++编写LBP和SVM进行人脸表情检测，经过实际测试，效果没有其他博主的那么好，把代码贴上来，大家帮忙提些意见，看看是哪里出了问题。测试数据库为JAFFE人脸表情数据库。 1、LBP特征提取+SVM训练生成训练模型 #include<opencv2/opencv.hpp> #include<iostream> #include<vector> #include<string> #include <windows.h> #inclu...
LBP(一种图像特征)和LBP-top（一种视频特征）
oneself的博客
07-20 1742
LBP(一种图像特征)和LBP-top（一种视频特征）入门理解
python图像处理-基于LBP的人脸检测和人脸识别
QWER306306的博客
04-15 2629
主要工作是： 1.了解LBP纹理特征的原理 2.调用OPEN-CV人脸识别库，框出图像中所有的人脸 3.将人脸区域做LBPH，将其计算结果与人脸标签做训练集(H表示直方图） 4.用爬虫爬出两个人的很多图片，构成较为多图片的训练集 5.用训练出来的分类器进行人脸识别
【人脸表情识别】基于matlab GUI LBP+SVM脸部动态特征人脸表情识别【含Matlab源码 1369期】
订阅付费专栏Matlab（奶茶价版），可赠送奶茶价版付费专栏指定代码1份；
10-07 4897
LBP+SVM脸部动态特征人脸表情识别 完整代码，直接运行，适合小白！可提供运行操作视频！
【人工智能项目】LBP+SVM人脸表情识别
Mind_programmonkey的博客
10-28 2503
【人工智能项目】人脸表情识别 本次将采用传统的机器方法对人脸表情进行识别，主要步骤为先提取人脸表情的特征，拼接特征，送入机器学习模型当中训练测试，得到最终的检测结果。那开搞！！！ 生成本次所需的图片 本次所用的数据是fer2013.csv数据，图片以像素值的形式保存在了csv文件中，所以我们需要先生成图片。 import pandas as pd df = pd.read_csv("./fer2013.csv") df.head() #encoding:utf-8 import pandas as
基于学习的人工智能（1）为什么学习？
致力于大数据+AI 的应用创新。
11-24 213
学习是人类最重要的认知活动之一，贯穿我们的一生。出生后，我们无时无刻不在学习：从父母那里学说话，自己尝试走路，从小伙伴那里学会折纸飞机，从老师那里学到语文、数学等各种知识。研究人员始终将光源和风扇放在同一侧，经由学习，玉米幼苗逐渐学会了“有风的地方就会有光”的规律。之后，研究人员移去光源，并改变风扇方向，玉米幼苗依然按照所学知识，向风扇方向生长。1959 年，美国计算机学家亚瑟·塞缪尔设计了一款可以自我学习的跳棋程序，并将这一新方法称为“机器学习”，从而开启了机器自我学习的道路。
中国计算机学会（CCF）推荐学术会议-A（人工智能）：ACL 2026
iaast的博客
11-24 336
大会官网：https://2026.aclweb.org/录用率：20.3%（1699/8360，2025年）时间地点：2026年7月2日-加州·美国。截稿时间：2026年1月5日。CCF推荐：A（人工智能）
2025企业微信AI落地新趋势：微盛AI·企微管家破解内外增长难题
最新发布
weisheng00的博客
11-24 556
2025年企业微信AI落地的三大关键趋势：微盛AI·企微管家通过智能客服、精准营销和内部协作三大场景，帮助企业实现200%的客服效率提升、90%的报修响应提速和50%的员工效能增长。作为企业微信生态最大ISV服务商，微盛依托"AI+SCRM"双引擎，已服务160家500强企业，提供合规AI聊天Agent、生态闭环整合及私有化部署方案，有效解决数据孤岛问题，90%客户在3个月内实现AI能力全员覆盖。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

交通上的硅基思维

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值