图像数据特征和小波融合算法

最新推荐文章于 2024-06-11 17:44:47 发布
最新推荐文章于 2024-06-11 17:44:47 发布
阅读量158 收藏
点赞数
分类专栏： 算法 图像处理 文章标签： 算法
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/matlab_python22/article/details/125091890
版权
该博客探讨了图像数据的特征提取，通过计算熵、方差和平均梯度来理解数据特性。同时，文章介绍了使用小波变换进行融合分析的方法，包括三种不同的标准差计算方式，并提供了可视化结果。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

图像数据特征和小波融合算法

基于特诊，可以求解熵，方差，还可以求解平均梯度的数值

咱们也可以用小波变化，进行融合分析

 a1=var(i(:)); %µÚÒ»ÖÖ·½·¨£ºÀûÓú¯ÊývarÇóµÃ¡£

a2=s/(m*n-1); %µÚ¶þÖÖ·½·¨£ºÀûÓ÷½²î¹«Ê½ÇóµÃ

了解本专栏 订阅专栏 解锁全文 超级会员免费看
图像融合（六）-- 小波融合
weixin_30414155的博客
12-30 3874
基于小波的融合（wavelet） 　　小波变换的固有特性使其在图像处理中有如下优点：完善的重构能力，保证信号在分解过程中没有信息损失和冗余信息；把图像分解成平均图像和细节图像的组合，分别代表了图像的不同结构，因此容易提取原始图像的结构信息和细节信息；小波分析提供了与人类视觉系统方向相吻合的选择性图像。 　　离散小波变换(DiscreteWaveletTransform,DWT)...
小波变换图像融合-1-代码分析
weixin_41999529的博客
04-07 5628
2019.4.6 1、为什么图像要从uint8类型转为double类型？ 因为imread()读入的图像是uint8类型，将原图像的灰度值转换成double的作用主要是考虑计算过程中的精度的问题，double 的数据是有小数点的，而uint8是0－255的整数，如果直接用uint8计算，会在计算过程中产生舍入误差，这种误差在图像的数据中是比较大的误差。显示的时候是因为我们的显示系...
python小波图像融合
koervcor
10-15 8180
如图，将两张图品进行小波融合，步骤如下 1、首先要了解什么是小波(参考博客：https://www.cnblogs.com/silence-hust/p/4193480.html) [x0，x1，x2，x3]=[90，70，100，70]为达到压缩我们可取(x0+x1)/2(x0-x1)/2来代表x0,x1这样[90,70]可表...
小波图像融合综述
liu_guanzhang的专栏
12-24 7307
图像融合是将两幅或多幅图像融合在一起，以获取对同一场景的更为精确、更为全面、更为可靠的图像描述。融合算法应该充分利用各原图像的互补信息，使融合后的图像更适合人的视觉感受，适合进一步分析的需要；并且应该统一编码，压缩数据量，以便于传输。 图像融合可分为三个层次:        1.    像素级融合        2.    特征级融合        3.    决策级融合       
浅析基于小波分解的图像融合
liu_matthew的博客
02-19 4551
浅析基于小波分解的图像融合标签（空格分隔）： 论文学习笔记（备注：此篇心得基于论文 A wavelet-based image fusion tutorial. Gonzalo Pajares）一、图像融合背景对于同一场景的图像，由于成像方式、CCD的焦距、应用背景灯多种因素的影响下，往往会得到不同关注点下的多幅图像。通过对这项图像的融合，可能使得新产生的图像包含更过的信息，从而有利于人们认知、机器
基于小波算法的融合技术研究
m0_68894275的博客
05-27 373
基于小波算法的融合技术研究。 采取db5的效果展示 图代表的小波融合结果 最基本的基于小波变换的图像融合，融合规则是简单的低频部分取平均值，高频部分取基于区域能量。然后将两个部分的算法融合研究 其中主要的小波基函数有如下的函数 输入sym2的时候，结果如上。 [c0, s0] = Wave_Decompose(M1, zt, wtype); [c1, s1] = Wave_Decompose(M2, zt, wty...
6种融合算法_小波图像融合_图像融合
09-10
本文将深入探讨标题提到的"6种融合算法"，特别是在小波图像融合的背景下。 1. **小波图像融合基础**： 小波分析是将信号分解为不同频率和位置的局部特征，这种特性使得小波非常适合于图像融合。小波变换可以将图像...
基于SURF匹配和小波融合的图像配准算法的matlab实现
03-04
1、实现效果：见链接：...2、基于SURF匹配和小波融合的图像配准算法的matlab实现，并采用matlab GUI界面实现。 3、适用于计算机，电子信息工程等专业的大学生课程设计和毕业设计。
fusion_and_evaluate.rar_PAN图像_pca和小波融合_pca小波融合_图像信息_评价指标Q4
07-15
本压缩包中的资源聚焦于PAN图像（全色图像）与多光谱图像的融合，并探讨了四种不同的融合方法：IHS变换融合、PCA（主成分分析）融合、小波变换融合以及结合PCA的小波融合。下面我们将详细阐述这些方法以及相关的评价...
图像特征级融合
12-13
本文介绍了图像的特征提取及融合方法。可以让你更加深刻的理解特征的提取和融合算法
【图像融合】基于小波变换的 TMSST（Matlab实现）
最新发布
你的Matlab小助手
06-11 431
TMSST（基于小波变换的多尺度空时特征融合技术）是一种图像融合方法，结合了小波变换和多尺度空时特征的概念。多尺度空时特征是指图像在不同尺度和空间上的特征。TMSST是一种基于小波变换的多尺度空时特征融合技术，能够有效地将可见光和红外图像进行融合，以获取更丰富的信息并提高图像质量。[1]陈国军,付云鹏,于丽香,等.自适应多尺度特征融合的单目图像深度估计[J/OL].计算机系统应用:1-8[2024-06-11].https://doi.org/10.15888/j.cnki.csa.009587.
Python 五种图片相似度比较方法
热门推荐
桜
06-28 3万+
均值哈希算法 # -*- coding: utf-8 -*- import cv2 import numpy as np # Hash值对比 def cmpHash(hash1, hash2,shape=(10,10)): n = 0 # hash长度不同则返回-1代表传参出错 if len(hash1)!=len(hash2): return -1 # 遍历判断 for i in range(len(hash1)): # 相等则n计
Python图像识别,图片相似度计算!
Pythoncxy的博客
08-29 1万+
1.背景 要识别两张图片是否相似，首先我们可能会区分这两张图是人物照，还是风景照等......对应的风景照是蓝天还是大海......做一系列的分类。 从机器学习的的角度来说，首先要提取图片的特征，将这些特征进行分类处理，训练并建立模型，然后在进行识别。 但是让计算机去区分这些图片分别是哪一类是很不容易的，不过计算机可以知道图像的像素值的，因此，在图像识别过程中，通过颜色特征来识别是相似图片是...
python对比两张图的相似度，直接写代码
weixin_42576467的博客
02-17 1348
可以使用 Python 的 PIL 库来对比两张图片的相似度。首先，需要使用 PIL 库打开两张图片，然后将它们转换为相同的模式(例如 RGB 或 L)。接下来，可以使用 PIL 库的“difference”方法来计算两张图片的差异值，然后使用 Python 的内置函数“sum”来计算差异值的总和。最后，可以使用这个总和来计算两张图片的相似度。 以下是一个示例代码： from PIL import...
基于小波技术进行图像融合（Matlab App Designer实现）
weixin_38756705的博客
01-08 4525
本文利用MATLAB App Designer复现了基于小波变换的图像融合方法，依次介绍了背景、原理、实验结果。
python图像融合算法_图像融合质量评价方法的python代码实现——MS-SSIM
weixin_31004409的博客
03-02 2751
图像融合质量评价方法的python代码实现——MS-SSIM图像融合质量评价方法的python代码实现——MS-SSIM文章目录1 前言2 MS-SSIM介绍2 MS-SSIM的代码2.1 matlab代码2.2 python代码2.3 效果对比3 总结1 前言在评估融合图像质量时，由于作者使用的是python代码进行融合，但有些评价指标只有matlab代码就十分不方便，所以将其重写为python...
小波图像融合综述（2）——图像融合规则
晨宇思远
11-14 1万+
       对图像而言，小波变换是将图像分解成频域上各个频率段的子图，以代表原图的各个特征分量。这对后续的融合处理极为重要，使得融合处理可以根据不同的特征分量采用不同的融合方法以达到最佳融合效果。图像的融合策略（方法）是图像融合的核心，方法与规则的优劣直接影响融合的速度与质量。       在一幅图像的小波分解中，绝对值较大的小波高频系数对应着亮度急剧变化的点，也就是图像中对比度变换较大的边缘特
小波图像融合综述（1）
晨宇思远
11-14 2万+
       图像融合是将两幅或多幅图像融合在一起，以获取对同一场景的更为精确、更为全面、更为可靠的图像描述。融合算法应该充分利用各原图像的互补信息，使融合后的图像更适合人的视觉感受，适合进一步分析的需要；并且应该统一编码，压缩数据量，以便于传输。图像融合可分为三个层次:       1.    像素级融合       2.    特征级融合       3.    决策级融合       其中像
jdk1.8下载与安装教程64
07-15
JDK（Java Development Kit）是用于开发Java应用程序的软件包。以下是安装JDK 1.8的教程： 1. 打开Java官方网站，地址为https://www.oracle.com/java/technologies/javase-jdk8-downloads.html。 2. 在页面上找到适合您操作系统的JDK 1.8版本，点击下载。 3. 根据您的操作系统，选择64位或32位的JDK安装程序。如果您不确定操作系统的位数，可以在Windows中按Win+R键，输入“cmd”，然后在命令行中输入“systeminfo”查看系统信息。 4. 下载完成后，打开安装程序，按照安装向导的指示进行安装。 5. 在安装过程中，您可能会被要求选择安装目录。您可以选择默认的目录，或者根据需要选择其他目录。 6. 安装完成后，打开命令行窗口（在Windows中按Win+R键，输入“cmd”）。 7. 输入“java -version”命令，如果成功显示JDK版本信息，则说明安装成功。 这样，您就完成了JDK 1.8的下载和安装。现在可以使用Java编写和运行应用程序了。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

matlab_python22

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值