基于MATLAB GUI的LMD的特征提取和分析计算
LMD 方法实质上是把任意信号分解成不同尺度的包络信号和纯调频信号, 并定义包络信号和纯调频信号的积为瞬时频率具有物理意义的 PF 分量,不断迭代至分离出所有 PF分量。
2005 年,Jonathan. S. Smith提出了一种新的自适应时频分析方法 —LMD(Local mean decomposition,简称 LMD )方法。
MATLAB GUI实现LMD特征提取与分析
本文介绍了一种基于MATLAB GUI的LMD(Local Mean Decomposition)方法,用于信号的特征提取和分析计算。LMD将信号分解为不同尺度的包络和调频信号,通过迭代分离出具有物理意义的PF分量。文中展示了LMD的基本流程和输入原始数据,最终提取了IMF的特征。
基于MATLAB GUI的LMD的特征提取和分析计算
LMD 方法实质上是把任意信号分解成不同尺度的包络信号和纯调频信号, 并定义包络信号和纯调频信号的积为瞬时频率具有物理意义的 PF 分量,不断迭代至分离出所有 PF分量。
2005 年,Jonathan. S. Smith提出了一种新的自适应时频分析方法 —LMD(Local mean decomposition,简称 LMD )方法。

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