PCA降低维度后,BP技术分类,基于matlabgui的 设计算法

可以看出pca算法的降低维度计算研究
原来的维度很高
但是降低维度后,变得很稀疏
进而通过BP的网络,可以得到分类的准确是90%
利用PCA算法将高维数据降维,使得数据变得稀疏,随后通过BP神经网络进行分类,实验结果显示分类准确率高达90%。此方法基于MATLAB GUI进行设计,方便交互与研究。
PCA降低维度后,BP技术分类,基于matlabgui的 设计算法

可以看出pca算法的降低维度计算研究
原来的维度很高
但是降低维度后,变得很稀疏
进而通过BP的网络,可以得到分类的准确是90%

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