基于psobp算法的电能质量信号的分类
获得原始信号
然后求解一些特征
然后输入到PSOBP算法里面去分类

原始数据的获取
1 正常电压 2 电压暂升 3 电压暂降 4电压中断 5电压震荡 6电压尖峰 7电压谐波 8谐波暂升 9谐波暂降';
等
alpfa=0.3+rand(1)*(0.9-0.3);
for n=1:N
if n>aut1*N && n<aut2*N
s(n,i)=(1-alpfa)*s(n,i);
end
end
if bool_agn==1
s(:,i)=awgn(s(:,i),db);

图 原始数据的特征 对应的类别标签
PSOBP算法电能质量分类
本文介绍了一种基于PSOBP算法进行电能质量信号分类的方法。首先获取包括正常电压、电压暂升等在内的多种电能质量信号作为原始数据;接着提取这些信号的特征,并利用PSOBP算法对不同类型的电能质量信号进行有效分类。
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