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🔥 内容介绍
基于 LOS 导航算法的直线路径跟踪与 PID 控制结合,是实现 USV 精准轨迹跟随的经典方案,核心是通过 LOS 计算期望航向,再用 PID 调节艏向和速度来消除偏差。
一、核心原理:LOS 与 PID 的协同逻辑
整个控制系统分为 “路径解算” 和 “运动控制” 两层,LOS 和 PID 分别承担不同角色,形成闭环控制。
- LOS 导航算法(路径解算层)
:负责将 “直线路径” 转化为 USV 可执行的 “期望航向角”。
-
输入:USV 当前位置(经纬度 / 平面坐标)、直线路径的起点和终点坐标。
-
计算:通过 LOS 算法(如传统纯追踪、改进型 LOS)计算当前位置到直线路径的 “横向偏差” 和 “期望艏向角”,确保 USV 始终朝向路径的 “虚拟目标点” 行驶。
-
- PID 控制(运动控制层)
:负责将 “期望航向角” 转化为 “执行器指令”(如舵角、推进器转速)。
-
输入:LOS 输出的期望航向角、USV 当前的实际航向角、当前实际速度。
-
输出:通过航向 PID 控制器计算出舵角指令,通过速度 PID 控制器计算出推进器转速指令,驱动 USV 调整姿态和速度,消除航向偏差和速度偏差。
-




⛳️ 运行结果






📣 部分代码
% Reference: Improved line-of-sight trajectory tracking control of
% under-actuated AUV subjects to ocean currents and input saturation
% check input and state dimentions
if nargin ~=4,error('input number must be 4!');end
if length(x) ~=6,error('state x number must be 6!');end
if length(tao) ~=3,error('ctr input tao number must be 3!');end
if length(current) ~=2,error('current input tao number must be 2!');end
if length(d) ~=3,error('diturbance taod number must be 3!');end
%% USV state:
u=x(1);
v=x(2);
r=x(3);
V = [u v r]';
psai=x(6);
tu = tao(1);
tr = tao(3);
%% curremt
Vx=current(1);
Vy= current(2);
Vc = [Vx Vy 0]';
%% diturbance
fdu = d(1);
fdv = d(2);
fdr = d(3);
%% USV parameters
m = 23.8; Xudot = -2; Nvdot = 0; Iz = 1.76; Yvdot =
🔗 参考文献
[1]伊戈、刘忠、张建强、董蛟.基于改进终端滑模控制的USV航向跟踪控制方法[J].电光与控制, 2020, 27(10):6.DOI:10.3969/j.issn.1671-637X.2020.10.003.
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2.2 ENS声神经网络时序、回归预测和分类
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2.4 CNN|TCN|GCN卷积神经网络系列时序、回归预测和分类
2.5 ELM/KELM/RELM/DELM极限学习机系列时序、回归预测和分类
2.6 GRU/Bi-GRU/CNN-GRU/CNN-BiGRU门控神经网络时序、回归预测和分类
2.7 ELMAN递归神经网络时序、回归\预测和分类
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2.12 RF随机森林时序、回归预测和分类
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2.18 XGBOOST集成学习时序、回归预测预测和分类
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