基于matlab模拟CA-CFAR 高频雷达目标检测单元平均恒虚警方法

最新推荐文章于 2025-09-29 11:49:55 发布

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#matlab #目标检测 #开发语言

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该文探讨了MIMO雷达中CA-CFAR检测器在高斯杂波背景下的虚警概率和检测概率，分析了其在均匀杂波、多目标干扰及杂波边缘条件下的性能。结果显示CA-CFAR在均匀杂波中表现优秀，但在多目标干扰环境中的性能显著降低。文章提供了相关仿真代码以展示分析过程。

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⛄ 内容介绍

针对高斯杂波背景,导出了MIMO雷达中CA-CFAR的虚警概率与检测概率的解析表达式,分析了CA-CFAR检测器在均匀杂波,多目标干扰及杂波边缘三种典型杂波背景中的检测性能.结果表明,CA-CFAR检测器在均匀杂波中性能较好,但在多目标干扰环境中性能严重下降.

⛄ 代码

clc;clear all;close all;%%%%  仿真数据  %%%%T=0.25;M=100;tc=T/M;fc=1/tc;%%% 一个扫频周期T 为250ms ； M为每个周期采样点100 ； fc采样频率N=256;n=1:N;%% 一个相关积累时间64%%%fw=10;%% 雷达工作频率10MHzfb=0.102*sqrt(fw);%% bragg 频率fs=1;%%  信号频率a_db=-10;a=10^(a_db/20);%% 正Bragg峰幅值b_db=-12;b=10^(b_db/20);%% 负Bragg峰幅值c_db=-35;c=10^(c_db/20);%% 噪声基底s_db=-30;s=10^(s_db/20);%% 信号幅度bragg=a.*exp(j*2*pi*fb*T.*n)+b.*exp(-j*2*pi*fb*T*n);%%% 正弦序列产生 Bragg 峰signal=s.*exp(-j*2*pi*fs*T*n);nosic=c.*random('Normal',0,1,1,N);x=bragg+nosic+signal;%%%Fx=abs(fftshift(fft(x)));freq=(-1/(2*T):1/(T*N):(1/(2*T)-1/(T*N)));%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% CA-CFAR  %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%M=N;P_fa=10.^(-6);R=16;%参考单元数n=R/2;L_slipper=R+1;%滑窗长度L_move=1;%滑窗间隔L_num=floor((M-L_slipper)/L_move)+1;%滑窗次数Z=zeros(1,L_num);for i=1:L_num    for j=1:L_slipper        Z(i)=Z(i)+Fx((i-1)*L_move+j);    end    Z(i)=Z(i)-Fx((i-1)*L_move+R/2+1);endT=P_fa.^(-1/R)-1S=Z.*T;figure;plot(freq,20.*log10(Fx/max(Fx)),'k');hold on;plot(freq(n+1:M-n),20.*log10(S/max(S)));xlabel('频率');ylabel(' 归一化幅值/dB');title('CA-CFAR');set(gcf,'color','white');grid on;