基于NLMS 算法的自适应信道均衡附matlab代码

介绍了一种基于NLMS算法的自适应滤波器构建方法,通过调整步长来提高滤波性能,特别是在低信噪比环境中增强系统的抗干扰能力。此方法在自适应滤波技术领域具有广泛的应用前景。

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基于NLMS算法的自适应滤波器的构建方法,该方法具体步骤如下:步骤一:确定参数;步骤二:初始化;步骤三:确定数据.本发明利用自适应滤波器中步长的变化,增强其滤波性能,尤其在低信噪比环境下,提高了滤波系统的抗噪能力.它在自适应滤波技术领域里具有较好的实用价值及广阔地应用前景.

⛄ 部分代码

function y = slicer256(u);  

% This function maps its complex input u  

% into the closest entry in a 256QAM constellation.   

if abs(real(u)) <= 2

   a = 1;  

elseif abs(real(u)) <= 4 

   a = 3; 

elseif abs(real(u)) <= 6

   a = 5; 

elseif abs(real(u)) <= 8

   a = 7; 

elseif abs(real(u)) <= 10

   a = 9;   

elseif abs(real(u)) <= 12

   a = 11;   

elseif abs(real(u)) <= 14

   a = 13;    

else  

   a = 15;  

end  

  

if abs(imag(u)) <= 2  

   b = 1;  

elseif abs(imag(u)) <= 4

   b = 3; 

elseif abs(imag(u)) <= 6

   b = 5; 

elseif abs(imag(u)) <= 8

   b = 7; 

elseif abs(imag(u)) <= 10

   b = 9; 

elseif abs(imag(u)) <= 12

   b = 11; 

elseif abs(imag(u)) <= 14

   b = 13; 

else  

   b = 15;

end  

if real(u) >= 0   % Avoid using the sign function of  

   sign_a = 1;    % matlab since it returns 0 when its input 

else              % is zero.

   sign_a = -1;  

end  

  

if imag(u) >= 0  

   sign_b = 1;  

else  

   sign_b = -1;  

end  

y = a*sign_a + j*b*sign_b; 

⛄ 运行结果

⛄ 参考文献

[1]肖鹏韬, 姚金杰, 高磊. NLMS判决反馈均衡器在水声通信中的应用[J]. 伺服控制, 2011(2):49-50.

⛄ 完整代码

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