1 简介



2 部分代码
% 2.2.3 计算目标函数值% calobjvalue.m函数的功能是实现目标函数的计算%遗传算法子程序%Name: calobjvalue.m%实现目标函数的计算function [objvalue]=calobjvalue(pop) %%%%pop=initpop(popsize,chromlength);[px,py]=size(pop);q=imread('A1.tif');q1=imread('B1.tif');[py1,px1]=size(q1);ax=decodechrom(pop,1,9);%将pop每行转化成十进制数ay=decodechrom(pop,10,9);for i=1:px;if ax(i,1)==0ax(i,1)=ax(i,1)+1;endif ay(i,1)==0ay(i,1)=ay(i,1)+1;endrect=[ax(i,1) ay(i,1) px1-1 py1-1];q2=imcrop(q,rect);[py2,px2]=size(q2);if (py1==py2)*(px1==px2)r(i,1)=corr2(q1,q2);objvalue(i,1)=[(r(i,1)+1)/2]^2;%计算目标函数值elseobjvalue(i,1)=0;endend
3 仿真结果

4 参考文献
[1]杨勇, 郑文娟, 黄淑英,等. 一种基于遗传算法的自适应多聚焦图像融合新方法[J]. 中南大学学报:自然科学版, 2013(S2):4.
博主简介:擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真,相关matlab代码问题可私信交流。
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本文介绍了如何使用遗传算法优化自适应多聚焦图像融合过程,通过`calobjvalue.m`函数实现目标函数的计算。作者详细展示了如何将十进制编码转换为图像裁剪坐标,并利用相关系数作为融合评价标准。实验结果展示了算法在图像匹配上的性能。
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