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🔥 内容介绍
在工业生产、农业大棚、仓储物流等领域,温度作为关键环境参数,其实时、连续且精准的监控直接关系到生产安全、产品质量与资源优化。传统有线温度监控系统存在布线复杂、成本高、灵活性差等问题,难以适应复杂场景下的多点分布式监控需求。
无线传感器网络(WSN)凭借部署灵活、成本低、可扩展性强等优势,成为环境监控领域的重要技术手段。其中,XBee 模块作为成熟的无线通信模块,具备低功耗、远距离传输、抗干扰能力强等特点,可快速构建稳定的无线通信链路;MATLAB 则拥有强大的数据采集、处理、分析与可视化功能,能为监控系统提供高效的软件支撑。
本研究通过融合 XBee 无线通信技术与 MATLAB 数据处理能力,设计一套温度传感器无线网络连续监控系统,实现对多点温度数据的实时采集、传输、存储、分析与异常预警,为各行业温度监控需求提供可靠的技术方案,具有重要的理论价值与实际应用意义。
二、系统总体设计方案
本系统采用 “分布式采集 - 无线传输 - 集中处理” 的架构,整体分为三大模块:温度采集模块、XBee 无线传输模块与MATLAB 监控中心模块,各模块协同工作,实现温度数据的全流程监控。系统总体架构如图 1 所示(注:此处为文字描述,实际应用中可补充示意图):
- 温度采集模块:由多个温度传感器节点组成,每个节点负责采集所在位置的实时温度数据,并将数据传输至本地 XBee 发射模块;
- XBee 无线传输模块:分为发射端与接收端,发射端与温度采集节点绑定,将采集到的温度数据以无线方式传输至接收端;接收端与计算机串口连接,将无线接收的数据转换为有线信号,传输至 MATLAB 监控中心;
- MATLAB 监控中心模块:通过串口通信接收数据,进行滤波、存储、分析与可视化展示,并设置温度阈值实现异常预警。
三、硬件选型与电路设计
3.1 核心硬件选型
为保证系统稳定性与数据精度,核心硬件选型如下:
- 温度传感器:选用 DS18B20 数字温度传感器,测量范围为 - 55℃~125℃,精度 ±0.5℃(-10℃~85℃范围内),支持单总线通信,布线简单,适合多点分布采集;
- 微控制器:每个温度采集节点搭配 STM32F103C8T6 单片机,负责控制 DS18B20 采集温度、处理数据,并与 XBee 模块通信;
- XBee 模块:选用 XBee-PRO S2C 模块,工作频段为 2.4GHz,传输距离可达 1.6km(户外空旷环境),支持 ZigBee 协议,可构建星型、树型等多种网络拓扑,满足多点监控需求;
- 电源模块:采集节点采用锂电池供电(搭配充电模块),MATLAB 监控端通过计算机 USB 接口为 XBee 接收端供电,确保系统持续运行。
3.2 关键电路设计
- 温度采集电路:DS18B20 的 VCC 引脚接 STM32 的 3.3V 电源,GND 引脚接地,DATA 引脚通过 4.7kΩ 上拉电阻接 STM32 的 GPIO 引脚,实现单总线数据传输;
- XBee 与微控制器通信电路:XBee 模块的 TX/RX 引脚分别与 STM32 的 RX/TX 引脚交叉连接(串口通信),实现数据双向传输;同时,XBee 模块的 VCC 引脚接 3.3V 电源,GND 引脚接地,确保供电稳定;
- XBee 接收端与计算机连接电路:XBee 接收模块通过 USB-to-TTL 转换器与计算机串口连接,实现无线数据向计算机的传输,为 MATLAB 数据采集提供接口。
四、系统测试与性能分析
4.1 测试环境搭建
选取某工业车间作为测试场景,部署 5 个温度采集节点(分别位于车间不同区域),XBee 接收端置于车间控制室,计算机运行 MATLAB 监控程序,测试时长为 24 小时,验证系统的连续运行稳定性与数据准确性。
4.2 测试结果分析
- 通信稳定性:24 小时测试期间,XBee 无线链路未出现断连,数据传输成功率达 99.8%,仅在车间大型设备启动时出现 2 次短暂数据丢包(通过 MATLAB 数据重传机制补全),证明系统抗干扰能力较强;
- 数据精度:将各节点采集的温度数据与高精度温度计(精度 ±0.1℃)对比,误差均在 ±0.3℃范围内,满足工业级温度监控精度要求;
- 实时性:数据采集周期设置为 10 秒 / 次,MATLAB 从接收数据到可视化展示的延迟约为 0.5 秒,实时性良好,可满足连续监控需求;
- 异常预警准确性:人工模拟某节点温度超阈值(将节点置于 60℃环境中),MATLAB 在 1 秒内发出预警,预警准确率达 100%,且异常记录完整。
五、研究结论与展望
5.1 研究结论
本研究成功设计并实现了基于 MATLAB 与 XBee 的温度传感器无线网络连续监控系统,通过硬件选型优化与软件功能开发,实现了多点温度数据的实时采集、无线传输、精准处理与可视化监控。测试结果表明,该系统具有通信稳定、数据精准、实时性强、预警可靠等优点,可有效解决传统有线监控系统的局限性,满足工业、农业等领域的温度监控需求。
5.2 未来展望
- 功能扩展:增加湿度、光照等多参数采集模块,构建多维度环境监控系统;
- 网络优化:引入 XBee 模块的 Mesh 网络拓扑,进一步扩大监控范围,提升网络冗余性;
- 智能化升级:结合 MATLAB 的机器学习工具箱,对历史温度数据进行分析,实现温度变化趋势预测,为生产决策提供更主动的支持;
- 远程监控:通过 MATLAB Web App Server 将监控界面部署为网页应用,实现手机、平板等移动设备的远程访问与监控。
⛳️ 运行结果






🔗 参考文献
[1] 倪继峰.基于测距的无线传感器网络节点设计及定位技术研究[D].浙江工业大学[2025-09-12].DOI:10.7666/d.y1921160.
[2] 吴治涛,刘伟,宋玉强.基于Matlab实现PC与MEMS数字传感器无线通信和数据处理[C]//第十三届全国工程物探与岩土工程测试学术大会.中国建筑学会, 2013.
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