简单的处理swig下python的list和数组成员互转的例子。

本文深入解析C++中类型映射技术及其在参数传递过程中的应用,详细阐述了`typemap`宏如何实现不同数据类型之间的转换,并通过实例展示了如何自定义类型映射以优化代码性能。
%module test
%{
#include "func.h"
%}
%include <typemaps.i>
/*
%typemap(in,numinputs=0) (char **buf,int *len)  (char *tmp=NULL, int iLen=0) {
    $1=&tmp;
    $2=&iLen;
}


%typemap(argout) (char **buf,int *len) {
printf("%s %d\n",tmp$argnum,iLen$argnum);
    $result=SWIG_Python_AppendOutput($result,PyString_FromStringAndSize(tmp$argnum,iLen$argnum));
    //free(tmp$argnum);
}


%typemap(freearg) (char **buf,int *len)  (char *tmp=NULL, int iLen=0) {
    free(*$1);
}
*/
%typemap(in,numinputs=0) (char **buf,int *len)  (char *tmp=NULL, int iLen=0) {
    $1=&tmp;
    $2=&iLen;
}


%typemap(argout,fragment="SWIG_FromCharPtrAndSize") (char **buf,int *len) {
printf("%s %d\n",tmp$argnum,iLen$argnum);
    $result=SWIG_Python_AppendOutput($result,SWIG_FromCharPtrAndSize(tmp$argnum,iLen$argnum));
    //free(tmp$argnum);
}
int test(char **buf,int *len);






%typemap(in) int[ANY](int temp[$1_dim0]) {
  int i;
  if (!PySequence_Check($input)) {
      PyErr_SetString(PyExc_TypeError,"Expecting a sequence");
      return NULL;
  }
  if (PyObject_Length($input) != $1_dim0) {
      PyErr_SetString(PyExc_ValueError,"Expecting a sequence with $1_dim0 elements");
      return NULL;
  }
  for (i =0; i < $1_dim0; i++) {
      PyObject *o = PySequence_GetItem($input,i);
      if (!PyInt_Check(o)) {
         Py_XDECREF(o);
         PyErr_SetString(PyExc_ValueError,"Expecting a sequence of floats");
         return NULL;
      }
      temp[i] = PyInt_AsLong(o);
      Py_DECREF(o);
  }
  $1 = &temp[0];
}


%typemap(out) int[ANY] {
  int i;
  
  PyObject *o=PyList_New($1_dim0);
  for(i=0;i<$1_dim0;i++)
  {
PyList_SetItem(o,i,PyInt_FromLong($1[i]));
  }
  
  $result=o;
}


typedef struct {
int x[10];
//char *names[20];
}T_Test;
SWIG (Simplified Wrapper and Interface Generator)是一个广泛使用的工具,它允许将C/C++库轻松地绑定到Python、Perl等脚本语言。当处理C/C++中的void*指针时,SWIG会遇到挑战,因为这些类型的指针通常是用于通用数据存储,而具体的类型信息在运行时并不明确。 在Python中,由于动态类型系统,直接将void*转换成Python对象可能会出现问题,因为Python不知道如何正确解析这个无类型的内存区域。不过,SWIG提供了一些机制来处理这种情况: 1. 使用`%apply`指令:你可以定义一个模板或结构体,描述void*可能指向的数据类型,并将其映射到Python。例如,创建一个Pyrex模块,其中包含对void*的包装,然后由SWIG自动调用。 ```c++ %apply void * { PyObject *(*func)(void *) }; ``` 这告诉SWIG当你看到这样的函数声明时,应该创建一个可以接受Python对象并返回void*的代理。 2. `SWIG_POINTER_TO_PY()`宏:虽然不是直接支持void*,但在某些特定情况下,你可以手动使用这个宏将void*转换为Python整数或字符串,然后在Python代码中自行解码。 3. 如果void*实际上是指向自定义对象的地址,你需要创建一个适配器类,该类有一个成员变量指向void*,并在必要的时候提供转换函数。 尽管如此,最佳做法通常是尽量避免在API设计阶段使用void*,而是选择更类型安全的方式传递数据。如果必须使用,确保文档清晰,开发者了解如何正确处理这些数据。
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