基于matlab实现人脸识别解析

1.人脸识别流程

1.1.1基本原理

基于YCbCr颜色空间的肤色模型进行肤色分割。在YCbCr色彩空间内对肤色进行了建模发现，肤色聚类区域在Cb—Cr子平面上的投影将缩减，与中心区域显著不同。采用这种方法的图像分割已经能够较为精确的将人脸和非人脸分割开来。

1.1.2流程图

1. 人脸和非人脸区域分割程序

a=25.39;
b=14.03;
ecx=1.60;
ecy=2.41;
sita=2.53;
cx=109.38;
cy=152.02;
xishu=[cos(sita) sin(sita);-sin(sita) cos(sita)];
%如果亮度大于230，则将长短轴同时扩大为原来的1.1倍
if(Y>230)
    a=1.1*a;
    b=1.1*b;
end
%根据公式进行计算
Cb=double(Cb);
Cr=double(Cr);
t=[(Cb-cx);(Cr-cy)];
temp=xishu*t;
value=(temp(1)-ecx)^2/a^2+(temp(2)-ecy)^2/b^2;
%大于1则不是肤色，返回0；否则为肤色，返回1
if value>1
    result=0;
else
    result=1;
end
end

人脸的确认程序
part=zeros(h,w);
%二值化
for i=y:(y+h)
    for j=x:(x+w)
        if bImage(i,j)==0
            part(i-y+1,j-x