简单工厂模式学习

本文介绍了简单工厂模式的核心思想及其实现方式,通过汽车生产企业的例子,详细解释了该模式的优缺点,帮助读者理解如何使用简单工厂模式进行产品分发。

搞了多年的软件开发、实施,也一直没有对设计模式有个系统的了解,突然想系统学习一下,感觉收获颇多,所以进行一下整理,首先就是简单工厂模式的学习总结。

核心思想:

简单工厂模式就是有一个工厂类根据传入的参数不同决定生产不同的产品,这些不同的产品都是继承自相同的父类或者是接口。

工厂的作用:

工厂的作用就是进行产品的分发,客户端可以直接调用工厂类的一个方法进行产品的分发。

简单工厂模式的实现:

1.一个父类 比如:一个大的汽车生产企业

2.n个子类  例如:各种不同类型的汽车生产基地,都是继承自同一个生产企业

3.一个汽车生产分发工厂 (作用是根据客户不同的需要,把要生产的汽车分发到不同的汽车生产基地)

4.客户端调用汽车生产分发工厂的方法。

优点:

1.客户端不需要关心工厂类的具体实现,只需要按照要求传入参数即可;

2.不需要每一种类型分别创建对象,有利于集中分发管理

缺点:

1.违反高内聚的思想,如果有事先考虑不到的分支,则需要修改工厂类。

2.如果分支过多,或者出现交叉分支的话不利于维护



【事件触发一致性】研究多智能体网络如何通过分布式事件驱动控制实现有限时间内的共识(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕多智能体网络中的事件触发一致性问题,研究如何通过分布式事件驱动控制实现有限时间内的共识,并提供了相应的Matlab代码实现方案。文中探讨了事件触发机制在降低通信负担、提升系统效率方面的优势,重点分析了多智能体系统在有限时间收敛的一致性控制策略,涉及系统模型构建、触发条件设计、稳定性与收敛性分析等核心技术环节。此外,文档还展示了该技术在航空航天、电力系统、机器人协同、无人机编队等多个前沿领域的潜在应用,体现了其跨学科的研究价值和工程实用性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事自动化、智能系统、多智能体协同控制等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于理解和实现多智能体系统在有限时间内达成一致的分布式控制方法;②为事件触发控制、分布式优化、协同控制等课题提供算法设计与仿真验证的技术参考;③支撑科研项目开发、学术论文复现及工程原型系统搭建; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注事件触发条件的设计逻辑与系统收敛性证明之间的关系,同时可延伸至其他应用场景进行二次开发与性能优化。
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