并发计算

本文介绍了一种使用并发计算提高Fibonacci数列计算效率的方法。通过设定任务分割阈值并结合串行与并行计算策略,在多CPU环境下实现了高效计算。示例代码展示了如何利用线程池分配任务及获取计算结果。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

 

并发计算可以有效提高计算效率,尤其在多CPU情况下,本示例说明一种并发计算的实现方法。

这个例子用来计算Fibonacci 数列。

 

import java.util.concurrent.*

CUTOFF = 12    // 对太小的值不值得采用并发计算,所以设定一个限定值

THREADS = 100

println "Calculating Fibonacci sequence in parallel..."

 

//串行计算,只用于计算小数,注意递归的调用方法
serialFib = { n -> (n < 2) ? n : serialFib(n-1) + serialFib(n-2) }

 

//定义线程池
pool = Executors.newFixedThreadPool(THREADS)

 

//利用线程池内的线程进行计算
defer = { c -> pool.submit(c as Callable) }

 

//并行计算方法
fib = { n ->
  if (n < CUTOFF) return serialFib(n)

  //把子任务交给其它线程来计算
  def left = defer{ fib(n-1) }
  def right = defer{ fib(n-2) }

  //获得计算结果,然后求和
  left.get() + right.get()
}

 

//从8到16,依次进行计算,并打印结果
(8..16).each{ n -> println "n=$n => ${fib(n)}" }

pool.shutdown()

 

计算结果输出:

Calculating Fibonacci sequence in parallel...
n=8 => 21
n=9 => 34
n=10 => 55
n=11 => 89
n=12 => 144
n=13 => 233
n=14 => 377
n=15 => 610
n=16 => 987


 

 

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