LP和MIP基础知识

最新推荐文章于 2025-03-12 09:41:11 发布
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分类专栏： 数学软件 最优化算法
Android开发使用mipmap文件夹的正确姿势: px 、dpi 、dp
袋鼠
07-23 1万+
背景 对于mipmap的使用以前并没有太多的深入追究。开发中，图片的适配几乎没有，一张图片适配所有设备，能用就行，自学时的单独开发是如此，工作后的项目之中也是这样。直到阅读《阿里Android开发规范》后，在mipmap的规范上有所疑惑，于是在好奇心的驱使下进行了相关学习，相去已有半载，前两天又碰到相关问题，故而记录温故一下。 像素（px）与像素密度(dpi) px即是像素点，dpi表示每一...
MIPI从发展到应用（一）
2403_86572833的博客
09-23 959
（2）MIPI的物理层目前有D-PHY、M-PHY、C-PHY、A-PHY四种，2007年出现D-PHY，2008年提出了M-PHY，数据传输量最大，但在实际应用案例几乎没有。当Dp为1.2v，Dn为0v时，MIPI协议定义状态为LP-01，以此类推控制状态下可以组成LP-11、Lp-10、Lp-01和LP-00四个不同的状态。MIPI接口的传输速率取决于其使用的物理层协议，MIPI联盟定义了多种物理层协议，包括MIPI D-PHY、MIPI C-PHY和MIPI M-PHY等，
线性规划LP和混合整数规划MIP基础知识
热门推荐
sinat_41348401的博客
10-11 2万+
如果你刚刚入门线性规划，对于线性规划的基本原理、概念、术语，以及 Gurobi 内部的核心算法不了解的话，请花费 10分钟时间，阅读以下二个科普文章。如果对于英文不熟练的话，可以采用谷歌浏览器，然后选择翻译为中文。 LP 基础：https://www.gurobi.com/resource/linear-programming-basics/ MIP 基础： https://www.gurobi.com/resource/mip-basics/ 一.优化基础 优化中非常重要的3个要素，分别是：决策变量、
混合整数规划MIP/线性规划LP+python(cplex库)实现 附代码
忽逢桃林的博客
01-19 1万+
文章目录相关知识点LP线性规划问题MIP混合整数规划MIP的Python实现（docplex库）MIP的Python实现（ortool库） 相关知识点 LP线性规划问题 Linear Problem [百度百科]：研究线性约束条件下线性目标函数的极值问题的数学理论和方法。 学过运筹学的小伙伴，可以看这个LP问题的标准型来回顾一下： 不太熟悉的朋友可以看这个例题，再结合上面的标准型，来感受一下：...
线性规划与整数规划：变量类型决定优化路径
最新发布
XianxinMao的博客
03-12 832
线性规划（LP）和整数规划（IP）是两种重要的优化方法，主要区别在于变量类型：LP使用连续变量，而IP使用离散变量（如整数）。LP适用于变量可以连续变化的问题，如资源分配和生产计划，求解速度快且精确；IP则适用于变量必须为整数的问题，如军队配置和调度问题，尽管求解复杂度较高，但能确保结果为整数。混合整数规划（MIP）结合了LP和IP的优势，适用于同时包含连续和离散变量的问题。选择合适的求解器（如GLOP、CBC、SCIP）对求解效率和结果准确性至关重要。通过模块化设计，优化模型可以灵活调整约束条件和目标函数
物流运输(最短路+dp)
eternal风度
02-23 900
这道题是相当的火，但是在tyher的讲解下我一遍就AC了！！！ Part 1 理解题目 从第一天到最后一天，总会有一些点莫名其妙地走不了，所以导致我们不能按照上一次的最短路一直运输得到最少费用，而需要不停地更换航线来保证可以运到终点，答案就是在这些方案中选出运输费用最少的。 Part 2 思想过程 首先会想到我们每天都跑一遍SPFA，找最短路，如果和上一天不一样，那就改航线，加一...
oracle判断字符串中数字部分是否全部相同
flymouse2011的博客
12-08 2143
话不多说，直接上代码 SELECT 'LPDN123456789' 原始字符串, REGEXP_REPLACE('LPDN123456789', '[^0-9]', '') 纯数字字符串, RPAD(SUBSTR(REGEXP_REPLACE('LPDN123456789', ...
鲁棒优化运筹优化(LP、MIP、NLP、随机规划、鲁棒优化)、凸优化、强化学习等研究领域的内容以及涉及到的算法的代.zip
09-09
它包括了线性规划(LP)、混合整数规划(MIP)、非线性规划(NLP)以及随机规划和鲁棒优化等。线性规划是处理线性关系的目标函数和约束条件最优化问题的方法，广泛应用于工业生产、物流运输、资源分配等领域。混合整数规划...
ILOGOPL基础PPT教案.pptx
10-20
ILOG CPLEX是一款数学编程引擎，专为线性编程（LP）和混合整数编程（MIP）设计，常用于解决运营研究中的优化问题。而ILOG Solver是约束编程引擎，适用于处理具有复杂约束的优化问题。ILOG Concert Technology是一个...
【GAMS数学基础要点】：中文手册梳理GAMS必备数学知识
GAMS（General Algebraic Modeling System）是一个高级建模系统，用于建立和解决线性和非线性数学规划问题。它采用了高度抽象的符号表达式，使得用户可以迅速构建复杂的数学模型。GAMS被广泛应用于经济学、工程学、...
【线性规划与整数规划基础】：Python实现中的关键概念和应用
[【线性规划与整数规划基础】：Python实现中的关键概念和应用](https://d1g9li960vagp7.cloudfront.net/wp-content/uploads/2018/05/Ecke-B-1024x576.png) # 1. 线性规划和整数规划概述 线性规划和整数规划是运筹学...
Tomlab优化软件快速上手指南
快速入门指南涵盖了一系列不同类型优化问题的解决步骤，从基础的LP问题到复杂的MINLP问题，每个部分都提供了问题概述、建模方法以及示例，帮助用户快速理解和应用Tomlab。例如，LP问题部分会介绍如何设置线性目标...
基于GAMS的数学建模与系统优化
hu397313168的博客
11-15 1585
GAMS支持一系列模型：LP线性规划，MIP混合整数规划，NLP非线性规划，MCP混合互补问题，MPEC带方程式约束的数学规划，CNS受约束的非线性系统，DNLP带非连续导数的非线性规划，MINLP混合整数非线性规划，QCP二次约束规划以及MIQCP混合整数二次约束规划，GAMS广泛应用于电力、金融、投资、能源、经济、物流、电气、水利等行业，只要涉及到优化问题，都可以利用GAMS来实现。1.2凸优化、模糊优化、模糊优化、分布鲁棒优化、对偶原理、对偶实例练习。3.4录入参数Parameter。
理解mosek及LP、QP、SOCP、SDP、MIP等
漫步量化
07-04 5139
Mosek Company Wikipedia PyPi - Mosek 9.2.14 杉树科技（中国唯一的Mosek官方授权经销商） DECISION TREE FOR OPTIMIZATION SOFTWARE (Site aims at helping you identify ready to use solutions for your optimization problems) 问题类型 Short Name Name Chinese LP Linear Progr..
yalmip + lpsolve + matlab 求解混合整数线性规划问题（MIP/MILP）
weixin_30673611的博客
11-17 3577
　　最近建立了一个网络流模型，是一个混合整数线性规划问题（模型中既有连续变量，又有整型变量）。当要求解此模型的时候，发现matlab优化工具箱竟没有自带的可以求解这类问题的算法（只有bintprog求解器，但是只能求解不含连续变量的二值线性规划问题）。于是在网上找了一些解决问题的途径，下面说说我试过的几种可能的解决方案，包括cplex、GLPK、lpsolve 和 yalmip。 cplex ...
运筹系列73：MINLP算法综述
kittyzc的博客
06-17 5744
19、26预处理文献 1. 基本思路 常见的松弛策略包括对整型变量松弛到连续空间 (NLP 子问题) 和非线性约束的线性化 (MILP 子问题)， 非线性约束的线性化称为外逼近割平面： 整数变量松弛： 求解凸 MINLP 的算法通常采用迭代法和分支定界法 (branch-and-bound, BB) 两种思想。迭代法是不断更新子问题和迭代点列, 直到算法收敛。 2. BB算法 1960 年, Land 和 Doig首次将 BB 算法应用到 MILP 问题，1965年由 Dakin首次应用到求解凸 MI
找出给定一系列整数中的最小值_优化｜用Branch-and-Cut 解混合整数规划
weixin_39610085的博客
11-21 793
『运筹OR帷幄』转载作者：魏晓阳编者按Branch-and-Cut 是求解整数规划或混合整数规划问题最常用的算法之一。通常，把全部可行解空间反复地分割为越来越小的子集，称为分支；并且对每个子集内的解集计算一个目标下界(对于最小值问题)，称为定界；在每次分枝后，凡是界限超出已知可行解集目标值的子集不再进一步考虑，称为剪枝。这就是Branch-and-Cut的主要思路。一Gurobi求解的MIP问题形...
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