费马大定理

最新推荐文章于 2018-08-28 21:00:50 发布
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费马大定理：一部延续358年荡气回肠的惊险悲怆爱情剧.doc.pdf
12-17
《费马大定理》并非一个简单的数学命题，而是一段跨越了三百五十八年的数学探索历程，堪称一部惊心动魄的智力传奇。这个定理的提出者是17世纪的法国数学家皮耶·德·费马，他在阅读《算术》一书时，在书的空白处留下...
费马大定理证明历史过程 压缩包
09-19
费马大定理证明历史过程与科普 费马大定理证明历史过程与科普 费马大定理证明历史过程与科普 费马大定理证明历史过程与科普
费马大定理证明论文原文.pdf
04-27
费马大定理，亦称费马最后定理，是数学中最著名的定理之一，长久以来困扰了无数数学家。该定理由17世纪法国数学家皮埃尔·德·费马提出，并在其去世后的笔记边沿上留下了著名的猜想。费马大定理的表述非常简单：不...
费马大定理：生成费马数，输入“help fermat”。-matlab开发
05-31
2. **验证费马定理**：对于特定的n值，程序可以检验是否存在满足条件的x、y、z，如果不存在，则证明了费马大定理对于该n值的正确性。 3. **素性测试**：由于较大的费马数通常是素数，因此可能会有内置的素性测试函数...
费马大定理.pdf
08-25
费马大定理.pdf
2018ccpc网络预选赛1010(hdu6441) 费马大定理
Eternally831143的博客
08-26 393
Find Integer 问题分析 题意：已知an+bn=cnan+bn=cna^n+b^n=c^n，给出nnn和aaa，求bbb，ccc，如果无解输出−1−1-1。 费马大定理 1. an+bn=cnan+bn=cna^n+b^n=c^n，n>2n>2n>2时无解。 2. 当aaa为奇数时， a=2⋅k+1a=2⋅k+1a = 2 \cdot k + 1 c=k2+...
Find Integer（费马大定理）
stdio_xuege的博客
08-26 314
题目： 题意： a^n+b^n=c^n,给出a，n，求出一组b,c； 分析： 根据费马大定理，n>2的所有情况可以排除，n=0无结果,n=1随便写，剩下的就是n=2，利用勾股数的性质就可以写出； 代码： #include<stdio.h> using namespace std; int main() { int t,a,n,b,c; scanf...
J – 搞笑版费马大定理
在未来等你的专栏
01-25 978
Description 费马大定理：当n>2时，不定方程an+bn=cn没有正整数解。比如a3+b3=c3没有正整数解。为了活跃气氛，我们不妨来个搞笑版：把方程改成a3+b3=c3，这样就有解了，比如a=4, b=9, c=79时43+93=793。 输入两个整数x, y, 求满足x Input 输入最多包含10组数据。每组数据包含两个整数x, y（1 Output 对于每
Find Integer-费马大定理
BePosit的博客
08-25 769
Find Integer  HDU - 6441  它断言当整数n >2时，关于x, y, z的方程 x^n + y^n = z^n 没有正整数解。 所以 对大于二 与0进行特判处理1,2. 当n==2时 利用平方差公式 a^2=c^2-b^2=(c+b)*(c-b); 只需查询a^2的因子判断是否成绩因子相加为偶数  如果是偶数那么b,c可以求出。 c=(小因子+大因...
费马大定理和勾股数
KobeDuu
08-28 1310
前言： 大家都知道：若a^2 + b^2 = c^2，则（a，b，c）为一组勾股数，如（3，4，5）；如果只给你一个数，你会怎么找到一组勾股数呢？ 一.寻找勾股数： 若需要一組最小數為奇數的勾股數，可任意選取一個 3 或以上的奇數，將該數自乘為平方數，除以 2，答案加減 0.5 可得到 兩個新的數字，這兩個數字連同一開始選取的奇數，三者必定形成一組勾股數。但卻不一定是以這個選取數字為起首勾...
费马大定理python
最新发布
05-21
### 费马大定理简介 费马大定理（Fermat's Last Theorem）是由法国数学家皮埃尔·德·费马提出的著名猜想。它的核心内容是：对于任何大于2的整数 \(n\)，不存在三个正整数 \(a\)、\(b\) 和 \(c\) 满足方程 \(a^n + b^n = c^n\)[^2]。 尽管费马声称他找到了一种“真正奇妙”的证明方法，但由于缺乏足够的空间未能写下，直到1994年安德鲁·怀尔斯才给出了正式的证明[^4]。由于其理论性质，费马大定理本身并没有直接的应用场景，但在现代密码学和数论研究中有间接影响。 --- ### Python 实现验证费马大定理 虽然无法通过有限次计算完全证明费马大定理，但可以用 Python 编写一个简单的程序来验证特定范围内的 \(a\)、\(b\)、\(c\) 和 \(n\) 是否满足该定理条件。以下是一个示例代码： ```python def check_fermats_last_theorem(max_range, max_exponent): """ 验证费马大定理在给定范围内是否成立。 参数: max_range (int): 数字的最大范围。 max_exponent (int): 幂指数的最大值。 返回: None: 打印所有不满足费马大定理的情况。 """ results = [] for n in range(3, max_exponent + 1): # 只考虑 n >= 3 的情况 for a in range(1, max_range + 1): for b in range(a, max_range + 1): # 确保 b 不小于 a，减少重复计算 c_n = a**n + b**n c = round(c_n ** (1/n)) # 计算近似值 c if abs(c**n - c_n) < 1e-6 and c <= max_range: # 判断是否存在整数解 results.append((a, b, c, n)) return results # 测试函数 max_number = 100 # 设置最大数字范围 max_power = 5 # 设置最大幂指数 violations = check_fermats_last_theorem(max_number, max_power) if violations: print("发现违反费马大定理的情况:") for violation in violations: print(f"a={violation[0]}, b={violation[1]}, c={violation[2]}, n={violation[3]}") else: print(f"未找到违反费马大定理的情况（在 {max_number} 范围内，{max_power} 次幂以内）。") ``` --- ### 关键点说明 1. **验证逻辑** 上述代码尝试枚举一定范围内的 \(a\)、\(b\)、\(c\) 和 \(n\) 值，并检查它们是否满足 \(a^n + b^n = c^n\) 条件。理论上，如果费马大定理正确，则不会有任何一组符合条件的三元组被打印出来[^4]。 2. **浮点精度问题** 在实际计算过程中可能会遇到浮点误差问题。为了避免误判，引入了一个较小的阈值 (`abs(c**n - c_n) < 1e-6`) 进行判断[^4]。 3. **性能优化** 枚举过程会随着范围增大而显著增加计算成本。因此，在实际应用中可以根据需求调整参数以平衡效率与准确性。 --- ###
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