NN的一个重要部分就是要back propagation,因为这样在若干epoch之后能得到收敛的cost function。
所以要先验证weight parameter 反馈回路是否正常工作。
文件目录是:E:\verilog\thesis_2014\nn_test\modelsim\rtl
这个是weight求和模块:
看来输出是正常的,下一步实现sigmoid和feedforward module
本文介绍了神经网络中权重参数反馈回路的重要性,并通过一个具体的模块验证了其正确性。接下来将实现sigmoid函数及前馈模块。
NN的一个重要部分就是要back propagation,因为这样在若干epoch之后能得到收敛的cost function。
所以要先验证weight parameter 反馈回路是否正常工作。
文件目录是:E:\verilog\thesis_2014\nn_test\modelsim\rtl
这个是weight求和模块:
看来输出是正常的,下一步实现sigmoid和feedforward module
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