CVPR2020 Oral: PolarMask: Single Shot Instance Segmentation with Polar Representation 论文阅读随笔

最新推荐文章于 2022-09-08 21:12:31 发布
原创 最新推荐文章于 2022-09-08 21:12:31 发布 · 620 阅读 · 1 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#计算机视觉 #CVPR #实例分割 #anchor-box free #PolarMask

本文分享了对一篇学术论文的深入解读，涵盖了作者的主要观点、研究方法及实验结果，并附带了在Github上的相关代码实现，适合对论文主题感兴趣的读者进行深入学习和实践。
实例分割论文:PolarMask: Single Shot Instance Segmentation with Polar Representation及其Pytorch实现
mingo_敏
10-03 4840
PolarMask: Single Shot Instance Segmentation with Polar Representation PDF: https://arxiv.org/pdf/1909.13226.pdf PyTorch: https://github.com/xieenze/PolarMask PyTorch: https://github.com/shanglianlm05...
论文笔记：PolarMask: Single Shot Instance Segmentation with Polar Representation
qq_41105449的博客
04-16 1315
摘要 本文通过实例中心分类和极坐标中的密集距离回归，将实例分割问题表述为实例轮廓的预测。 另外，本文采用有效的方法来处理采样高质量中心实例和优化密集距离回归，显著提高性能，简化训练过程。 必要知识 1.mAP值的计算 P：precision，即准确率；也就是所有被识别出来的本类物体中，真正的这类物体所占的比例。 R：recall，即召回率。也就是被正确识别出来的本类物体个数与测试集中所有真实本类物...
PolarMask: Single Shot Instance Segmentation with Polar Representation
热门推荐
何少的博客
03-14 1万+
PolarMask: Single Shot Instance Segmentation with Polar Representation Abstract 介绍了一种无锚框单镜头实例分割的方法，可以很容易地嵌入到大多数现成的检测方法中。 PolarMask通过实例中心分类和极坐标下的稠密距离回归，将实例分割问题表述为实例轮廓的预测。 提出了两种有效的方法来处理高质量中心样本的抽样和稠密距离回...
PolarMask: Single Shot Instance Segmentation with Polar Representation 论文学习
PAN_Andy的博客
03-17 2538
- **Problem Statement** 实例分割通常通过在边界框包围的空间中进行二值分类来解决，这样逐像素计算代价相当大。本文力求用轮廓表示来建模分割掩膜，并且使用极坐标表示法来进行轮廓建模；对使用坐标表示进行建模时的模型训练，又提出了Polar Centerness和Polar IoU Loss，能大大提高模型的性能。 - **Method(s)** （1）提出了PolarMask框架，将实例分割问题形式化为实例中心的分类和密集距离回归，以一种简单高效的方式实现了实例分割； （2）针对Polar
论文阅读：PolarMask: Single Shot Instance Segmentation with Polar Representation
j879159541的博客
11-25 1113
文章目录1、论文总述 2、极坐标系相对于笛卡尔坐标系的优势 3、正样本的分配及其优势4、极坐标系的36个点到笛卡尔坐标系的转换5、Polar Centerness6、Polar IoU Loss的计算7、 Ablation Study8、 Comparison to state-of-the-art参考文献 1、论文总述 这篇论文的作者在今年（2019）的10月10号将其挂在了arxiv网站上...
论文阅读《PolarMask: Single Shot Instance Segmentation with Polar Representation》
jackzhang11的博客
04-07 974
论文链接：https://arxiv.org/pdf/1909.13226.pdf PolarMask是发表在CVPR20上的一篇文章，基于FCOS，把实例分割统一到了FCN的框架下。与Mask RCNN不同，PolarMask是通过寻找物体的counter进行建模，以得到实例的mask，如下图所示： 上图(a)为原图像；（b）为Mask RCNN一类的分割方法，在bbox中对每一个pixel进行分类；（c）为直角坐标系下的counter建模；（d）为极坐标系建模轮廓（即本文PolarMask的建模方式）
图像风格迁移cvpr2020_GitHub - wty2019/CVPR2020-Code: CVPR 2020 论文开源项目合集
weixin_39689297的博客
01-13 1229
CVPR2020-CodeCVPR 2020 论文开源项目合集，同时欢迎各位大佬提交issue，分享CVPR 2020开源项目关于往年CV顶会论文(如ECCV 2020、CVPR 2019、ICCV 2019)以及其他优质CV论文和大盘点，详见： https://github.com/amusi/daily-paper-computer-visionCNNExploring Self-attent...
[实例分割] Single Stage Instance Segmentation — A Review
不忘初心~
07-11 2899
实例分割一直是计算机视觉中很热门的课题，这几年发展的很快，从 two stage 到 single stage , 从MaskRCNN 到SOLO，不断涌现出一些优秀的文章，分割的精度不断提高，速度也不断刷新。最近读了一篇关于single stage 实例分割的综述，简单梳理了实例分割的发展脉络，这里做一下简单的总结和整理，正在做实例分割方向的同学可以深入看一看文章中提到的paper。
CVPR 2020 论文大盘点-实例分割篇
OpenCV中文网
10-23 1067
本文盘点CVPR 2020 所有实例分割（Instance Segmentation）相关论文（语义分割在这里，不含全景分割、医学图像分割、交互式分割等，以上将会另行总结），总计18篇，...
PolarMask: Single Shot Instance Segmentation with Polar Representation 极坐标实例分割网络论文精读与解析
乔卿的博客
09-08 1056
首先是极坐标表示。给定掩码，选定中心点，之后设定角度间隔（超参数），均匀地发射出N条射线，对轮廓上的点进行采样。所以需要预测的是每个光线的长度。所以说极坐标分割等于实例中心分类与密集距离回归。怎样选择实例中心？实验表明选择质心更好。定义中心样本：选定中心之后，落在中心附近区域的样本都是中心样本。实际上是对质心作为实例中心1的修订，引入更多候选点。距离回归：如果一条射线与轮廓有多个交点，选择长度最大的一条；如果没有交点，那么设置为最小值。
PolarMask:“ PolarMask”的代码
03-13
PolarMask：具有Polar表示形式的单发实例分割 用于实现的代码。 强调 简单：无锚，单级，可以很容易地嵌入到许多探测器中，例如FCOS。 统一：我们的PolarMask首先将对象检测问题和实例分割问题变成统一的密集回归问题。 快速推断：我们的PolarMask-R50可以在1个V100 GPU上达到29.1AP（800）/ 23.9FPS，27.6AP（600）/ 34.1FPS，22.9AP（400）/ 46.7FPS。 消息 新的Fast DataLoader已更新。 4个V100可以在15小时内训练PolarMask。（2019.11.12） 具有DCN，ms序列和2x的PolarMask-X101可以达到35.9 mAP。 代码发布。（2019.10.26） 具有DCN的PolarMask-X101可以达到34.9 mAP。 代码发布。（2019.10.23）
论文：PolarMask: Single Shot Instance Segmentation with Polar Representation
杨杨子江的博客
04-11 937
这是我很久之前看的一篇文章，论文地址【入口】，知乎上也有人讲这个【实例分割：PolarMask】，文章开源GitHub上自行搜索；最开始在【 PolarMask: 一阶段实例分割新思路 】上面看到 PolarMask: Single Shot Instance Segmentation with Polar Representation PolarMask:单镜头实例分割与极坐标表示 https:...
PolarMask: Single Shot Instance Segmentation with Polar Representation 论文复现笔记
weixin_41576149的博客
09-04 613
PolarMask: Single Shot Instance Segmentation with Polar Representation 论文复现笔记 官方代码：https://github.com/xieenze/PolarMask 官方论文解读：https://zhuanlan.zhihu.com/p/84890413 创建环境 conda create -n open-mmlab python=3.7 -y conda activate open-mmlab conda install cytho
PolarMask: Single Shot Instance Segmentation with Polar Representation 基于极坐标表示的单阶段实例分割
Amberrr的博客
06-01 1118
参考链接：作者专栏 摘要： 与之前两阶段的实例分割不同，是single shot 一阶段框架。 提出一个简单的全卷积的可用于mask预测的模块，可以和现有的检测算法结合。 我们的方法称为PolarMask，将实例分割问题描述为实例中心分类和极坐标下的密集距离回归。 PolarMask提出了一种新的instance segmentation建模方式，通过寻找物体的轮廓（contour）建模。 1.Introduction 实例分割是一个具有挑战性的任务，同时预测一张图片中每个实例的位置和语义分割
CVPR2020 Oral: PolarMask
f9547064141的博客
09-04 181
anchor free 新思想 用射线表征mask！从中心点射出n条射线，根据射线的长度就可以的到处mask。 pipeline 整体框架和FCOS类似，为了解决正负样本不均衡问题，解决策略和FCOS类似，也是需要需求选取周围像素作为中心点，然后有单独的分支Polar centerness进行选取。 同样没有引入超参数，感觉这是这篇文章第二个亮点。根据上式，右边的中心点要好于左边的，这样就可以抑制类似左边这种正样本在LOSS中的比重。 ...
PolarMask: 一阶段实例分割新思路
zero的博客
10-17 1647
点击上方“AI算法与图像处理”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达作者：谢恩泽来源：https://zhuanlan.zhihu.com/p/84890413...
PolarMask代码
weixin_43489950的博客
10-12 736
1.训练流程https://www.pythonheidong.com/blog/article/390130/
Pytorch实现CVPR2020论文：相关边缘与姿势分析
7. CVPR2020： CVPR全称为计算机视觉和模式识别会议，是计算机视觉领域内最高级别的学术会议之一，每年都会有来自全球的研究人员提交他们在计算机视觉领域的最新研究成果。 8. Python编程语言： Python是目前在科学...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值