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default method is GET, need POST.
<script>
require(["dojo/on","dojo/dom", "dojo/request/xhr", "dojo/json", "dojo/domReady!"],
function(On, Dom, Xhr, Json) {
try {
Xhr("/dojorpc", {data: Json.stringify({params:[{'quite': {'age':32, 'pos':[[11.1,21.1],[12.3,1211.]]}},11], method: "test", id: 1}),handleAs: "json", method: 'POST'}).then(function(result) {
log(result);
}, function(err) {
//err.response.text
});
}
catch(error) {
alert(error);
}
});
</script>
S32DS新建工程、编译调试下载、导入工程详细介绍
新建了一个工程之后，下面简单介绍下基本的UI界面。其中最左下角那个是界面，这个界面很重要，是图形化配置界面，然后可以根据这些配置自动生成代码。其中，左边那些配置文件，都是系统帮我们创建好了的，我们其实可以直接用就行。有PE工具的调试，以及Jlink工具的调试。我目前使用到PE工具调试可以查看寄存器值，而Jlink调试查看不了寄存器值。连接了开发板之后，点击Debug就可以吧程序下载到芯片上了，而且可以进入到调试界面。
训练数据示例
针对“规格书生成测试用例脚本”的任务，在 LLaMA-Factory 中使用即可。关键是把“规格书内容”放进input字段，把“期望的脚本输出”放进output字段。
数值天气预报期末复习
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iOS 多语言本地化教程，VS Code KXApp 编辑 String Catalog .xcstrings
做 iOS 多语言本地化总要在 VS Code 和 Xcode 之间来回切？这篇讲用 KXApp（快蝎）在 VS Code 里直接编辑 String Catalog（.xcstrings）：双击打开和 Xcode 一样的表格，`.xcstrings` 与老的 `.strings`、`.stringsdict` 同表编辑，加语言同步登记到工程、从源码扫描同步新 key，复数、设备变体和变量占位都在表里处理，改源语言文本后已有翻译自动标需复核。文件仍是标准格式，回 Xcode 打开一致。
电网渗透之终端安全
电力系统安全不仅关系到电网的稳定运行，也关系到国家能源安全和国计民生，甚至关系到国家的安全和利益，电力系统由于结构复杂多样、分布广泛、重要性高，一旦系统瘫痪影响巨大，因此，极容易成为敌对势力攻击的首选目标。随着信息安全暴露面迅速增加，将给公司网络安全防线带来严峻挑战。 监控、保障这些电力系统安全运行变的尤为重要。内部安全防护产品有防火墙、纵向加密、反向隔离设备等...
保姆级教程：用Jetson Orin Nano和ROS2 Humble搞定PIXhawk 4飞控通信（含配置文件详解）
本文提供了一份详细的Jetson Orin Nano与PIXhawk 4飞控通信配置指南，涵盖硬件连接、ROS2 Humble环境搭建、MAVROS2配置及通信调试全流程。通过实战案例和配置文件详解，帮助开发者快速实现无人机上位机与飞控的稳定通信，适用于无人机开发与自动化控制场景。
用 ijson 流式解析 SerpBase 快照归档：把 16GB 内存压回 200MB
凌晨三点，解析脚本把机器内存吃满了去年做搜索数据归档分析时，我写了一个统计脚本：读取一个月的原始响应归档，统计每个域名在自然结果里出现的次数。归档文件是把每天几千条 SerpBase 响应拼成一个大 JSON 数组，单月文件 2.4GB。脚本跑起来不到四十秒，监控告警就响了——一台 16GB 内存的机器，可用内存被吃到只剩几百兆，同机的采集任务全被拖慢。。
NDIAurora 6D、5D传感器裸线焊接与烧录 6D传感器型号：10001742；5D传感器型号：610157
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MCP接入Claude Code: 配置调用与排错全流程
💡 阅读提示: 这篇是我把 Sorftime MCP 接进 Claude Code 的完整过程, 从写配置文件到跑通第一次调用, 再到撞上 unrecognized_model、PATH、环境变量这几个坑。想给自己的 AI 助手接一
图机器学习（7）——图神经网络 (Graph Neural Network, GNN)
图神经网络 (Graph Neural Network, GNN) 是一类专门处理图结构数据的深度学习方法。这类方法也被称为几何深度学习 (geometric deep learning)，在社交网络分析、计算机图形学等众多领域正受到日益广泛的关注。在本节中，我们介绍了 GNN 的核心原理，将卷积等经典深度学习范式拓展至非欧几里得图空间，实现了局部结构与全局特征的层次化提取。
AUTOSAR TcpIp模块 以太网配置开发2
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AI 编程智能体零门槛调用手册：从“能跑”到“敢放进作品集”
抄下来的调用示例跑不通、密钥硬编码、换模型就崩？这份手册按使用频率排序，每条给出用途、最小示例和坑点，30秒定位你需要的片段。跟着做，你将得到一个可配置、可切换模型、密钥不入库的小型智能体脚本——正是面试常问的安全集成大模型能力。🔧 从“能跑”到“敢放进作品集”，只差这一层重构。
PyQt5数据库开发3 6 QSqlQuery完整实操案例【图文详解】
PyQt5数据库开发3 6.1 QSqlQuery实操案例【多图详解】，本文有点长，主要每一个步骤都有对应的图文教程！！！
Python+Agent入门笔记（二）：列表推导式、模块和异常，这些写 Agent 前得会
接上一篇《Python+Agent入门笔记（一）》。基础语法跑通之后，这篇聊几块日常写脚本绕不开的东西。还是按 JS/Go 开发者的视角写，尽量记录我实际卡过的地方。
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(Java SE Runtime Environment 9.0) 9.0u175 官方最新版 【x86|x64】
蓝牙模块HM-10手册
蓝牙模块HM-10手册，该手册对蓝牙模块HM-10进行了详细的介绍和使用方法以及一些AT指令。
MCP本地服务集成避坑：从Stdio管道僵死到双向JSON-RPC稳健通信
本文剖析MCP服务端因调试日志污染Stdio管道导致客户端挂起的根因，指出console.log等非结构化输出会破坏JSON-RPC协议解析，引发通信僵死。提出双通道隔离方案：将业务通信严格限定于stdout，所有日志分流至stderr，并强制单行原子化传输与缓冲刷新。实践证明该架构可彻底消除解析崩溃与延迟问题，实现零延迟、高可靠的本地智能体通信，是MCP插件工程化的必选项。
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IDEA基于java的使用手册,可以最快速的上手,在使用中不断的丰富自己的使用技巧.
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本文为 Spring AI 1.1.0 全量字典，涵盖模型接入（ChatModel）、Prompt与Message架构、ChatOptions配置及实战用例。重点解析 call()/stream() 方法签名、Prompt 消息封装机制、ChatResponse 响应结构，以及工具调用（ToolCall/ToolResponse）的配对逻辑。附真实项目用例（如 WebSearchReactAgent、PlanExecuteAgent），强调多轮对话记忆机制、流式处理防空策略与参数配置顺序陷阱，适配 Open
c++ 超级大坑未定义行为如何避免（下）
尤其是通过。
LangChain 能力详解（二）：聊天模型核心能力 —— 工具调用、结构化输出、流式传输
ChatOpenAI实时提取 JSON 字段边输出边高亮 Markdown边输出边计费yield chunk.content.upper() # ← 每个块都处理会同时实现parse（非流式）和_transform（流式），所以这个解析器在invoke和stream下都能用。能力一句话核心 API工具调用让模型从「只会说」变成「会决定做什么」@toolbind_tools结构化输出让模型从「返回字符串」变成「返回对象」流式传输让用户从「干等 20 秒」变成「立刻看到」stream。
AI 应用的数据库架构：按数据类型选技术
**AI 应用的数据库架构：按数据类型选技术** ## 一、关系型库：记录主库 对绝大多数 AI 产品，最安全、省心的起点是一个支持事务与约束的关系型库，作为默认记录主库。 适用场景：租户与用户身份、计费与权益（订阅、配额）、智能体运行与任务状态、工具审批与审计日志、对话元数据（非消息体本身）、文档归属与访问策略、评测结果。 灵活用法：可用 JSON 列存供应商元数据，而不破坏关系保证。具
Vue 前端开发 AI 对话页面：流式消息渲染、文件上传
关键点是不能手动设置 Content-Type 为 multipart/form-data，必须由浏览器自动生成带有 boundary 的请求头，否则后端无法解析。思路：将对象序列化为 JSON 字符串，作为 FormData 的一个普通字段（如 formData.append(‘payload’, JSON.stringify(data))），后端接收该字段后再反序列化。若上传大文件（>10MB），需实现独立的分片上传接口，在提交对话前先获取文件 id 或 url，再随文本发送引用。移除输入框的禁用态；
23-JSON-Patch转成局部更新
前端仅修改部分字段时，应将 JSON Patch 的 replace 操作映射至白名单列，转为局部 UPDATE，避免整行更新导致未展示字段被清空。服务端严格校验路径、类型，拒绝主键、删除标记等敏感字段，审计字段由服务端写入，确保数据安全与一致性。通过参数化查询防止注入，结合版本控制应对并发，实现精准、安全的局部更新。
Linux 下 OpenCode 接入自定义大模型 API 教程：以 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 为例
本文介绍在Linux下通过Python脚本配置OpenCode接入自定义大模型API（以DeepSeek-V4.1-Flash-1017为例），实现永久化、非侵入式配置。通过修改~/.config/opencode/opencode.json文件，添加OpenAI兼容服务商BLSC，注册模型并设置APIKey。支持命令行测试、默认模型设定及安全权限控制，操作简单且不影响原有配置。适用于各类支持OpenAI接口的自定义模型服务，提升开发灵活性与安全性。
【Python】国家中小学智慧教育平台电子教材批量下载与 PDF 合成实战
成果：两本语文电子课本（一年级上册 118 页 / 23MB、三年级上册 130 页 / 30.3MB），合计 248 页、约 54MB，单本下载加合成 40~60 秒，PDF 页数校验全部通过。经验教训SPA 站点的数据接口优先从 bundle 里挖，比抓页面稳得多；资源链接要按 private/public 分组看待，只取平台公开部分；页数、目录名这类“可推断”的信息，永远用实际响应验证一次；受限环境里“能不能跑浏览器”要在方案定稿前确认。后续计划：这版 PDF 是图片版，没有文字层；
2,615 个知识点、3,003 条先修边：6,800 Star 的开源知识图谱，能顺着错题从高中回溯到小学
2,615 个知识点、3,003 条 hard/soft 先修边、约 1.16 万道题：cn-math-taxonomy 把人教版教材与课标焊进开源知识图谱，答错高中题能回溯到小学知识点。本文拆解其数据工程与自适应诊断算法。
JSON里的编号要不要加引号？用一次格式化核对清楚
用自编长编号、前导零批次号和普通数量实测JSON格式化，逐项核对字符串与数值类型。结合RFC 8259说明数字互操作边界；格式化不能替代接口契约，也不能恢复上游丢失的数据。
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