a naive way to use dictcursor of psycopg2 with twisted adbapi

make a new file called fakedb.py

 

and copy some contents from psycopg1.py from psycopg2 package

 

 

class connection(_2connection):

    """psycopg 1.1.x connection."""

 

    def cursor(self):

        """cursor() -> new psycopg 1.1.x compatible cursor object"""

        return _2connection.cursor(self, cursor_factory=psycopg2.extras.DictCursor)

 

    def autocommit(self, on_off=1):

        """autocommit(on_off=1) -> switch autocommit on (1) or off (0)"""

        if on_off > 0:

            self.set_isolation_level(_ext.ISOLATION_LEVEL_AUTOCOMMIT)

        else:

            self.set_isolation_level(_ext.ISOLATION_LEVEL_READ_COMMITTED)

 

the point is to specify cursor_factory as DictCursor..

 

 

now use this file with adbapi like

 

 

adbapi.ConnectionPool("fakedb", database="test",host='localhost',\

                                  port=9000,user='mathgl')

 

 

 

YOLOv11改进策略【卷积层】| TIP 2025 MFA 多阶段特征聚合 大核扩感受 + 多梯度融合,强效增强弱小目标特征 红外弱小目标尺寸极小、信噪比低,在特征传递中极易丢失信息;常规卷积感受野单一、梯度源不足,难以同时捕捉局部细节与全局上下文,导致小目标特征表达弱、检测漏检。因此提出多阶段特征聚合 MFA,用大核卷积+多分支+通道注意力强化小目标特征提取。 阅读详情

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⚠️:本文内容仅用于。请遵守目标站点的服务条款与相关法律法规,不得对目标服务造成负担,不得采集、传播个人隐私数据。技术是中性的,边界在你手里。爬虫的入门技术(requests 发请求 + BeautifulSoup 解析)三分钟就能学会。真正区分"会用爬虫"和"会做爬虫的人"的,是这篇我们跑通"请求→解析→存储"的最小闭环,然后重点把"合规与礼貌"这根弦给你绷上。

源码获取 | 运行部署 | 定制二开修改,如果回复不及时请耐心等待,请见谅。 405
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